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本研究分析大樣本兒童腦數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),此前觀察到的智商與大腦結構的關聯(lián),實際是社會經(jīng)濟地位混雜效應導致的假象。 ## 1. 社會經(jīng)濟地位對大腦特征變異的解釋度遠高于其他因素 - 研究分析ABCD研究中約12000名9-10歲兒童的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)社會經(jīng)濟變量可解釋16%的功能連接性變異,屬于同類研究中最大效應之一,還可解釋13%的皮層厚度變異。 - 睡眠、屏幕使用時間與大腦特征的關聯(lián)強度弱于社會經(jīng)濟因素,提示研究需警惕混雜因素對結果的干擾。 ## 2. 智商與大腦結構的關聯(lián)受社會經(jīng)濟地位混雜干擾消失 - 納入社會經(jīng)濟地位分析后,此前發(fā)現(xiàn)的IQ與大腦組織結構的關聯(lián)消失;機器學習模型用全樣本可預測IQ,僅用高社會經(jīng)濟地位樣本訓練時預測能力完全消失。 - 模型實際識別的是社會經(jīng)濟地位在大腦中的特征信號,而非IQ信號,且模型對社會經(jīng)濟地位的預測能力超過對IQ的預測能力,僅用低社會經(jīng)濟地位樣本訓練的模型預測效果與全樣本一致。 ## 3. 社會經(jīng)濟地位對大腦的關聯(lián)集中在非高級認知功能區(qū) - 社會經(jīng)濟地位與感覺、運動皮層的關聯(lián)最強,而非負責高級認知功能的額頂葉區(qū)域,這類變化更可能是兒童對所處環(huán)境的適應反應,類似現(xiàn)象在個體生理狀態(tài)變化的腦掃描中也被觀察到。 - 目前該研究僅能證明相關性,無法直接確認社會經(jīng)濟地位是大腦差異的誘因,需進一步探索具體作用機制。 ## 4. 待探索的核心問題指向關聯(lián)的時間與性質 - 尚未明確該關聯(lián)反映的是即時生理狀態(tài)還是長期發(fā)育效應:功能連接性隨時間變化,與社會經(jīng)濟地位相關性更強,提示部分現(xiàn)象可能是短暫狀態(tài),而非永久性結構特征。 - 未來計劃探索該關聯(lián)最早出現(xiàn)的生命階段,明確其對長期腦健康結局的影響,為應對社會不平等相關的腦發(fā)育影響提供依據(jù)。
大腦結構,真的能反映智商嗎?
2026-06-14 12:41

大腦結構,真的能反映智商嗎?

本文來自微信公眾號: 神經(jīng)現(xiàn)實 ,作者:Mesa,題圖來自:AI生成


IQ是腦成像研究中被研究得最多的特征之一。然而,根據(jù)近日發(fā)表于《科學》(Science)的一項研究,在兒童群體中,IQ與大腦結構和功能之間的關系實際上比社會經(jīng)濟地位更弱。


研究結果表明,一旦控制社會經(jīng)濟地位這一因素,IQ與大腦差異之間看似存在的關聯(lián)基本上就會消失。研究人員表示,這一發(fā)現(xiàn)凸顯了在分析腦成像數(shù)據(jù)集時納入社會經(jīng)濟地位因素的重要性。


“如果你在腦成像實驗中沒有正確考慮社會經(jīng)濟地位,”研究作者之一、圣路易斯華盛頓大學神經(jīng)學教授尼科·多森巴赫(Nico Dosenbach)說,“你就會把自己騙了?!?/p>



多森巴赫及其同事分析了青少年腦認知發(fā)展研究(Adolescent Brain Cognitive Development, ABCD Study)中約12000名9至10歲兒童的MRI掃描數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù),尋找大腦結構和功能指標與649項心理、健康、社會及環(huán)境因素之間的相關關系。結果發(fā)現(xiàn),社會經(jīng)濟變量——例如家庭收入以及兒童居住地點——與功能連接性和皮層厚度的關聯(lián)最為顯著。


研究發(fā)現(xiàn),社會經(jīng)濟差異能夠解釋參與者之間功能連接性變異的16%。未參與該研究的斯坦福大學心理學教授拉斯·波德拉克(Russ Poldrack)表示,這屬于“此類研究中所觀察到的最大效應之一”。社會經(jīng)濟地位還能夠解釋大約13%的皮層厚度變異。睡眠和屏幕使用時間也與這些大腦特征高度相關,盡管關聯(lián)強度仍弱于社會經(jīng)濟因素。


波德拉克表示,這些發(fā)現(xiàn)對研究人員未來如何開展和解讀相關研究具有重要意義?!拔覀儽仨毞浅I钊氲厮伎伎赡艽嬖诘幕祀s因素。我們不能只是計算相關性,然后假定它們就代表了我們以為的含義?!?/p>


根據(jù)多森巴赫團隊于2022年發(fā)表的一項研究,IQ和工作記憶等心理表現(xiàn)指標,與大腦差異之間的關聯(lián)強于心理健康指標。然而,本研究作者之一、圣路易斯華盛頓大學醫(yī)學院放射學助理教授斯科特·馬雷克(Scott Marek)表示,當研究團隊將社會經(jīng)濟地位納入分析后,他們此前發(fā)現(xiàn)的IQ與大腦組織結構之間的關聯(lián)便消失了。


在這項新研究中,研究團隊訓練機器學習模型,根據(jù)腦掃描數(shù)據(jù)預測IQ。當模型使用完整的ABCD數(shù)據(jù)集進行訓練時,能夠準確預測IQ;但當模型僅使用高社會經(jīng)濟地位兒童的數(shù)據(jù)進行訓練時,預測能力則消失了。研究顯示,僅使用較低社會經(jīng)濟地位兒童的數(shù)據(jù)訓練的模型,其預測IQ的效果與使用全部樣本訓練的模型一樣好。


即使這些模型最初只是被訓練來根據(jù)腦掃描預測IQ,它們對兒童社會經(jīng)濟地位的預測能力仍然超過了對IQ的預測能力。馬雷克表示,這說明模型實際上識別的是社會經(jīng)濟地位在大腦中的特征信號,卻將其誤認為是IQ的信號。


“他們居然能夠基于社會經(jīng)濟地位建立出具有預測能力的模型,這令人難以置信?!蔽磪⑴c該研究的匹茲堡大學精神病學與兒科學教授比阿特麗斯·盧娜(Beatriz Luna)表示?!拔覀冊揪椭庇X認為社會經(jīng)濟地位會產(chǎn)生影響,但這種影響的強度仍然令人驚訝?!?/p>


多森巴赫指出,社會經(jīng)濟地位與感覺皮層和運動皮層的關聯(lián)最強,而不是與負責高級認知功能的額頂葉區(qū)域關聯(lián)最強。此前研究表明,這些感覺和運動區(qū)域也會對覺醒狀態(tài)產(chǎn)生反應,包括睡眠不足和壓力。因此,這些大腦變化可能反映了兒童如何適應自身所處環(huán)境。波德拉克表示,他在一年時間里數(shù)百次掃描自己的大腦時也觀察到了類似現(xiàn)象。功能連接性變化最大的區(qū)域同樣出現(xiàn)在感覺和運動區(qū)域,而且這些變化與他是否攝入咖啡因密切相關。


研究人員表示,這項新研究并不能直接證明社會經(jīng)濟地位或其他變量導致了大腦功能差異。但馬雷克認為,這些發(fā)現(xiàn)可以作為一個“路標”,為未來探索具體機制的研究提供方向。


波德拉克表示,這篇論文“提出的問題和回答的問題一樣多”。其中一個尚未解決的問題是,社會經(jīng)濟地位與大腦形態(tài)和功能之間的關聯(lián)究竟反映的是即時生理狀態(tài),還是長期發(fā)育效應。波德拉克指出,社會經(jīng)濟地位與功能連接性的相關性強于與皮層厚度的相關性,而功能連接性會隨著時間發(fā)生變化,皮層厚度則在整個生命過程中相對穩(wěn)定。這一點暗示,該研究所探測到的部分現(xiàn)象可能更接近一種短暫狀態(tài),而非永久性結構特征。


馬雷克表示,在未來研究中,他計劃追蹤社會經(jīng)濟因素與大腦功能之間的關聯(lián)究竟最早在生命的哪個階段出現(xiàn)。一些研究已經(jīng)發(fā)現(xiàn),從出生到2歲期間,就能夠檢測到社會經(jīng)濟地位與大腦結構之間可測量的關聯(lián)?!拔覀冃枰暹@種關聯(lián)究竟是在什么時候出現(xiàn)的,以及它對兒童此后一生中的腦健康結局意味著什么。這些問題都需要進一步探索。尤其是在像我們這樣的社會中,不平等程度已經(jīng)達到當前這樣的水平。”馬雷克說道。

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