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本文是作者在WAIC 2026暴走4天后,提煉出五大AI產(chǎn)業(yè)核心趨勢(shì),展現(xiàn)AI從炫技轉(zhuǎn)向落地實(shí)干的整體變化。 ## 1. 數(shù)據(jù)采集:具身智能的“石油”正式產(chǎn)業(yè)化 當(dāng)前具身智能領(lǐng)域?qū)ξ锢硎澜绺哔|(zhì)量數(shù)據(jù)需求迫切,行業(yè)形成真機(jī)采集、虛擬仿真采集、動(dòng)捕遙操采集三大技術(shù)路線。目前數(shù)采設(shè)備門檻已大幅降低,不少創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)推出萬元以下方案,但數(shù)據(jù)有效率和標(biāo)準(zhǔn)化仍存在巨大缺口,誰(shuí)先解決高質(zhì)量數(shù)據(jù)規(guī)?;_箱即用的問題,就能占據(jù)行業(yè)核心位置。部分長(zhǎng)尾場(chǎng)景已實(shí)現(xiàn)“邊干活邊采集進(jìn)化”,數(shù)據(jù)開始從成本中心轉(zhuǎn)向價(jià)值洼地。 ## 2. 物理AI與具身智能:從表演炫技轉(zhuǎn)向場(chǎng)景實(shí)干 本屆WAIC物理AI相關(guān)論壇、展臺(tái)隨處可見,行業(yè)普遍認(rèn)為物理AI是AI進(jìn)入物理世界的核心基礎(chǔ),目前要實(shí)現(xiàn)規(guī)?;孕柰黄茢?shù)據(jù)、表征、閉環(huán)三道墻,行業(yè)預(yù)計(jì)機(jī)器人的“ChatGPT時(shí)刻”將在3-5年內(nèi)到來。本屆具身智能參展企業(yè)從去年80多家漲到200多家,展出208款終端和300多臺(tái)真機(jī),機(jī)器人已經(jīng)從去年的跳舞表演轉(zhuǎn)向今年的產(chǎn)線作業(yè)、零售服務(wù)等真實(shí)場(chǎng)景干活,但仍面臨散熱、續(xù)航等基礎(chǔ)物理硬傷,商業(yè)化落地仍在早期。 ## 3. AI智能體:從陪聊嘴炮轉(zhuǎn)向落地干活 2026年智能體已經(jīng)擺脫單純陪聊屬性,開始承擔(dān)實(shí)際工作,不僅能在企業(yè)端完成組織知識(shí)整合、全流程任務(wù)處理,還開始接管手機(jī)操作系統(tǒng):用戶僅需提出目標(biāo),智能體即可自主調(diào)度完成跨應(yīng)用操作,用戶從操作者變?yōu)楣芾碚摺P袠I(yè)觀點(diǎn)認(rèn)為智能體能力等于模型能力乘以智能體操作系統(tǒng)能力,模型決定上限,操作系統(tǒng)決定落地能力。 ## 4. 國(guó)產(chǎn)算力:從單卡競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng),悲情敘事終結(jié) 本屆WAIC國(guó)產(chǎn)算力已告別此前的“芯酸”悲情,進(jìn)入超節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)階段:華為、中科曙光、阿里等多家廠商都推出了超節(jié)點(diǎn)方案,其中四款入選大會(huì)十大鎮(zhèn)館之寶。當(dāng)前單芯片性能提升遇瓶頸,超節(jié)點(diǎn)通過高速網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)百上千張卡形成統(tǒng)一超級(jí)計(jì)算,適配不斷膨脹的大模型參數(shù)需求。目前國(guó)產(chǎn)算力已經(jīng)實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)化商業(yè)化自閉環(huán),競(jìng)爭(zhēng)核心指標(biāo)從卡量轉(zhuǎn)向Token成本、時(shí)延,國(guó)產(chǎn)算力靠系統(tǒng)工程實(shí)現(xiàn)換道追趕,已經(jīng)逐步成為標(biāo)準(zhǔn)化公共服務(wù)。
暴走4天、日均3萬步蹲守WAIC,我扒出了AI圈的5個(gè)“人設(shè)”
2026-07-22 19:23

暴走4天、日均3萬步蹲守WAIC,我扒出了AI圈的5個(gè)“人設(shè)”

本文來自微信公眾號(hào): 未來圖靈 ,作者:張鳳靜,原文標(biāo)題:《暴走4天、日均3萬步蹲守WAIC,我扒出了AI圈的5個(gè)“人設(shè)”!》


7月的上海,熱得像個(gè)蒸籠。天氣預(yù)報(bào)卻永遠(yuǎn)顯示39℃,但體感溫度早就沖著45℃去了。比天氣更熱的,是WAIC 2026世界人工智能大會(huì)的現(xiàn)場(chǎng),是世博展覽館門口那條拐了三個(gè)彎的長(zhǎng)隊(duì)。168元的單日票,被黃牛嘴里滾了一圈,身價(jià)翻了十倍,還不一定搶得到。


這是未來圖靈第二次以合作媒體的身份,扎進(jìn)世界人工智能大會(huì)的現(xiàn)場(chǎng)。日均三萬步、腳底走出水泡的四天暴走后,小編最深的感觸不是哪家模型參數(shù)又炸了,誰(shuí)的榜單排名高,而是那個(gè)曾經(jīng)飄在云端的AI,終于重重地砸向了地面。



這屆以“智能伙伴,共創(chuàng)未來”為主題的WAIC,規(guī)模大到令人絕望。首次啟用的“三地四館”聯(lián)動(dòng)模式,把世博、張江、西岸塞得滿滿當(dāng)當(dāng)。超過10萬平方米的展區(qū)里,1100多家企業(yè)擠破了頭,3000多項(xiàng)展品讓人眼花繚亂。從世博中心的行業(yè)論壇,到世博展覽館那迷宮般的H1、H2、H3展區(qū),雖然展館冷氣開得足,但架不住人潮涌動(dòng)。人多得像下餃子,空氣里混雜著咖啡味、電子元器件的味道,打車排隊(duì)一小時(shí)起步,但大家臉上都寫著同一個(gè)表情:值了!


就在這片喧囂中,小編試圖從被巨頭和大模型包圍的展館縫隙里,找到幾個(gè)今年繞不過去的關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)采集、物理AI、智能體、算力、具身智能。


當(dāng)走完這趟旅程,發(fā)現(xiàn)這五個(gè)詞不僅是本屆大會(huì)的“脊椎”,也徹底揭開了AI產(chǎn)業(yè)從炫技走向?qū)嵏傻哪菍哟皯艏垺?/p>


數(shù)據(jù)采集:當(dāng)機(jī)器人的“石油”開始明碼標(biāo)價(jià)


先說第一個(gè)關(guān)鍵詞。如果讓小編評(píng)今年WAIC的“隱形冠軍”,必須是數(shù)據(jù)采集。


如果說大模型時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)上的文本數(shù)據(jù)是廉價(jià)的煤炭;那么在具身智能時(shí)代,物理世界的數(shù)據(jù)就是昂貴的石油。今年逛展最直觀的感受是:每個(gè)人形機(jī)器人的展臺(tái)背后,都有一套甚至多套高精尖的數(shù)據(jù)采集設(shè)備在“輸血”。


展館里彌漫著一種微妙的焦慮:沒有數(shù)據(jù),再好的具身智能大模型也是巧婦難為無米之炊。在H3具身智能館,數(shù)據(jù)采集的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)進(jìn)入了白熱化的“激戰(zhàn)”階段。


真機(jī)采集、虛擬仿真采集、動(dòng)捕遙操采集,這是小編在現(xiàn)場(chǎng)看到的三大流派。這不僅僅是技術(shù)路線的分歧,更是成本與效率的博弈。


在小編的探展經(jīng)歷中,有幾家企業(yè)的思路讓人印象深刻。光輪智能解決方案副總裁張建偉現(xiàn)場(chǎng)介紹,他們主攻的是基于合成數(shù)據(jù)的物理AI數(shù)據(jù)閉環(huán)。在大多數(shù)人還在吭哧吭哧地讓機(jī)器人真的去抓杯子、疊衣服時(shí),他們?cè)噲D在虛擬世界里用極低的成本復(fù)刻物理法則,生成高保真的4D數(shù)據(jù)。覓蜂科技在展臺(tái)上展示了復(fù)雜的真機(jī)采集設(shè)備,背后邏輯很硬:合成數(shù)據(jù)可以打底,但真要解決精細(xì)操作中的觸覺與力反饋,必須靠真機(jī)在物理世界中“肉身布施”。


更有趣的是一家長(zhǎng)尾場(chǎng)景數(shù)據(jù)采集公司,演示著一套閉環(huán)邏輯。燒賣購(gòu)商湯善惠的CTO劉恒一在現(xiàn)場(chǎng)交流時(shí),就堅(jiān)持認(rèn)為零售小店的場(chǎng)景數(shù)據(jù)是閉環(huán)的,也會(huì)是具身智能最先跑通的場(chǎng)景。機(jī)器人在這里拿取商品,每一天的真實(shí)交易、每一次補(bǔ)貨理貨,都在為具身大模型貢獻(xiàn)高質(zhì)量的真實(shí)世界反饋。這種“邊干活邊進(jìn)化”的模式,正在讓數(shù)據(jù)從成本中心變成價(jià)值洼地。


但小編也觀察到,數(shù)采設(shè)備的門檻在急劇拉低。


從需要專業(yè)動(dòng)捕服到如今只需一個(gè)頭戴式設(shè)備和一雙手套,甚至一些創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)打出了萬元以下的采集方案。這說明行業(yè)正處在“賣鏟子”的高峰期,大家對(duì)數(shù)據(jù)的需求是真實(shí)的,但數(shù)據(jù)的有效率和標(biāo)準(zhǔn)化依然是巨大的鴻溝。很多廠商坦言,現(xiàn)在采回來的數(shù)據(jù),如果不經(jīng)過大量工程師的清洗和標(biāo)注,喂給模型去訓(xùn)練,直接能把模型“訓(xùn)傻”。


數(shù)據(jù)采集正在從手工作坊轉(zhuǎn)向工業(yè)化生產(chǎn),誰(shuí)先解決高質(zhì)量數(shù)據(jù)的規(guī)?;汀伴_箱即用”問題,誰(shuí)就卡住了具身智能的脖子。


物理AI:沒有它,機(jī)器人永遠(yuǎn)是“傻大個(gè)”


第二個(gè)關(guān)鍵詞,是物理AI。


在去WAIC之前,小編去翻了一下大會(huì)的論壇名錄,帶“Physical AI”或“物理AI”字樣的論壇一只手?jǐn)?shù)不過來:京東辦了“AI進(jìn)入物理世界:模型、數(shù)據(jù)、終端與場(chǎng)景”論壇,智元承辦了“智啟具身論壇:迎接物理AI智能涌現(xiàn)”……到了現(xiàn)場(chǎng)更是發(fā)現(xiàn)它幾乎無處不在。



“如果你辦個(gè)論壇不帶‘物理AI’這四個(gè)字,你都不好意思跟人打招呼?!币晃粎⒄股趟较麻_玩笑說到。場(chǎng)館里很多展臺(tái)也掛上了關(guān)于“物理AI”的牌子。


主論壇上,上海階躍星辰、重慶千里科技董事長(zhǎng)印奇發(fā)表了題為《當(dāng)智能體進(jìn)入物理世界》的演講,這是他在開幕式上的唯一一場(chǎng)發(fā)言。他說:“智能體正在成為生產(chǎn)力的最小單元,將帶來三個(gè)結(jié)構(gòu)性變化——新系統(tǒng)、新載體、新網(wǎng)絡(luò)?!?/p>


但物理AI到底熱在哪兒?小編花了整整一天時(shí)間泡在相關(guān)論壇和展臺(tái)里,試圖找到答案。


智元機(jī)器人聯(lián)合覓蜂科技主辦的“智啟具身論壇”上,智元合伙人姚卯青提出了一個(gè)很犀利的判斷。他說物理AI要實(shí)現(xiàn)規(guī)?;仨毻黄迫缐Γ簲?shù)據(jù)墻、表征墻、閉環(huán)墻。他給了一組很具體的數(shù)字:要達(dá)到機(jī)器人的“ChatGPT時(shí)刻”,需要一億小時(shí)級(jí)別的具身數(shù)據(jù),而目前行業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模與語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)料存在萬倍以上的差距。在會(huì)場(chǎng),小編正好坐在一位做機(jī)器人投資的觀眾旁邊,他小聲嘀咕:“這個(gè)數(shù)字其實(shí)挺嚇人的,相當(dāng)于告訴你路還很長(zhǎng)。”


不過姚卯青也給出了時(shí)間表:他認(rèn)為2027年底到2028年初,機(jī)器人行業(yè)可能迎來“ChatGPT時(shí)刻”。同場(chǎng)論壇上,Physical Intelligence研究科學(xué)家任至意判斷“四五年”,騰訊首席科學(xué)家張正友說“三年到五年,要踏踏實(shí)實(shí)去做”。


物理AI為什么突然這么熱?背后有個(gè)邏輯鏈條。


之前的AI訓(xùn)練主要靠互聯(lián)網(wǎng)文本數(shù)據(jù),便宜但跟物理世界沒關(guān)系。后來大家發(fā)現(xiàn),要讓AI理解物理規(guī)律,必須讓它接觸物理世界的數(shù)據(jù):知道摩擦力多大、物體多重、碰撞會(huì)怎樣。但這些數(shù)據(jù)獲取太難了,真機(jī)采集成本極高。于是大家想到一個(gè)辦法:在物理仿真環(huán)境里訓(xùn)練,再遷移到現(xiàn)實(shí)。這就催生了世界模型的需求。


在H1館,大曉機(jī)器人發(fā)布了開悟Kairos 3.1端側(cè)物理世界模型,是國(guó)內(nèi)首個(gè)實(shí)現(xiàn)端側(cè)機(jī)器人完整物理推理閉環(huán)的產(chǎn)品。展臺(tái)上,機(jī)器人在沒有遙控的情況下自主完成了一系列操作——倒咖啡、洗衣服、疊衣服、裝鞋子、收拾衣物等等。現(xiàn)場(chǎng)工作人員表示:“關(guān)鍵不是看它做了什么,是看它做錯(cuò)了之后怎么調(diào)整。能糾錯(cuò)才是真智能?!?/p>


這個(gè)邏輯在京東論壇上被進(jìn)一步印證。京東在H1館搭建了一個(gè)“JoyInside AI Home”實(shí)景樣板間,從客廳、書房到臥室布置了各式智能設(shè)備,全部通過統(tǒng)一的AI交互層打通。一位京東的負(fù)責(zé)人介紹,他們的邏輯是“讓AI從數(shù)字世界走進(jìn)物理世界,關(guān)鍵不在于模型有多大,而在于系統(tǒng)有多閉環(huán)”。


物理AI不是概念,是一個(gè)正在成型的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。


智能體:從“嘴炮”到真干活,就差這臨門一腳


第三個(gè)關(guān)鍵詞,智能體。


如果讓小編用一個(gè)詞來形容今年的AI應(yīng)用層,小編不會(huì)說“大模型”,而會(huì)說“AI民工”。無論你走進(jìn)阿里、騰訊、百度的豪華展臺(tái),還是鉆進(jìn)某個(gè)初創(chuàng)公司的角落,聽到最多的一句話就是:“我們的智能體可以……”


智能體不再是對(duì)話框里的陪聊,而是真正開始“干活”了。


在H1館的金山辦公展臺(tái),WPS Comate的演示讓我印象很深。它不只是幫你潤(rùn)色文字,而是能理解企業(yè)組織架構(gòu)、打通知識(shí)庫(kù)和數(shù)據(jù)、管住成本和權(quán)限——把個(gè)人經(jīng)驗(yàn)蒸餾成組織的能力。這是從“個(gè)人助手”到“企業(yè)同事”的質(zhì)變。


騰訊展臺(tái)的風(fēng)格很務(wù)實(shí),主題叫做“我的AI Buddy”擺出了面向打工人和開發(fā)者的“效率全家桶”。小編特意體驗(yàn)了他們的WorkBuddy,它不像傳統(tǒng)那種死板的問答機(jī),而是能直接將復(fù)雜的文檔理解、數(shù)據(jù)提取串聯(lián)起來,甚至能調(diào)度本地的文件和瀏覽器,完成從收到需求到交付成果的閉環(huán)。


更讓人驚喜的是智能體手機(jī)。這絕對(duì)是本屆WAIC最“扎眼”的硬件之一。不論是階躍星辰的STEPX Neo(展臺(tái)排隊(duì)的人太多,小編沒有擠進(jìn)去,但也是目睹了陣容),還是中興努比亞展臺(tái)玻璃罩里那臺(tái)只能看不能摸的二代“豆包手機(jī)”,都指向了同一個(gè)趨勢(shì):智能體正在接管操作系統(tǒng)。小編親眼看到,演示人員只是用嘴說了一句“把這份文件送到公司并幫我催一下”,手機(jī)智能體便自動(dòng)識(shí)別地址、調(diào)用跑腿App、完成下單,全程沒打開任何具體的應(yīng)用程序。這就是“干活”的最佳解釋:用戶只需要發(fā)布目標(biāo),智能體負(fù)責(zé)規(guī)劃步驟和調(diào)度工具,人從操作者變成了管理者。


以前是人指揮手機(jī),現(xiàn)在是智能體替人指揮手機(jī)。印奇在主論壇上的話讓小編印象深刻:“智能體能力=模型能力×智能體操作系統(tǒng)能力?!蹦P蜎Q定智能體能“想多遠(yuǎn)”,操作系統(tǒng)決定它能“走多遠(yuǎn)”。


此外,十大“鎮(zhèn)館之寶”之一的百度搭子和阿里千問的各種智能終端(千問AI智能體眼鏡、千問首款A(yù)I智能體耳機(jī)),都在強(qiáng)調(diào)跨應(yīng)用調(diào)度的能力。當(dāng)然,這中間關(guān)于隱私、權(quán)限和安全性的爭(zhēng)議依然存在,但至少?gòu)腤AIC的信號(hào)來看,2026年,AI正式宣告了從“動(dòng)口不動(dòng)手”的君子,變成“卷起袖子下場(chǎng)”的實(shí)干家。


算力:不拼單卡拼“朋友圈”,國(guó)產(chǎn)化不再是悲情敘事


第四個(gè)關(guān)鍵詞,算力。


在H2館,那股“拼刺刀”的氛圍不亞于任何一場(chǎng)武林大會(huì)。如果說前幾年我們談國(guó)產(chǎn)算力時(shí),語(yǔ)氣里帶著一股“芯酸”和悲情,那么今年,這層悲情濾鏡被徹底打碎了。取而代之的詞,叫做“超節(jié)點(diǎn)”。


華為首次公開展出了昇騰950超節(jié)點(diǎn)(Atlas 950 SuperPoD)的真機(jī)。16臺(tái)計(jì)算柜、1024張昇騰卡、256TB全局統(tǒng)一內(nèi)存、1 EFLOPS FP8算力——這些數(shù)字堆在一起,視覺沖擊力極強(qiáng)。圍觀的觀眾里三層外三層,舉著手機(jī)拍個(gè)不停。


這不是個(gè)例。中科曙光展出了全國(guó)產(chǎn)十萬卡AI超集群“曙光8000”,阿里拿出了真武M890×磐久AL128超節(jié)點(diǎn),中興發(fā)布了OEX超節(jié)點(diǎn),而以上四家均入選WAIC 2026十大“鎮(zhèn)館之寶”。沐曦、壁仞、天數(shù)、摩爾線程也都有自己的超節(jié)點(diǎn)方案。



為什么要搞超節(jié)點(diǎn)?邏輯其實(shí)很直白。


單顆芯片性能提升遇到瓶頸了,但大模型還在膨脹——DeepSeek-V4訓(xùn)練參數(shù)1.6T,Kimi K3直接飆到2.8T。一張卡塞不下,那就把幾百上千張卡用超高速網(wǎng)絡(luò)連起來,變成一臺(tái)邏輯統(tǒng)一的超級(jí)計(jì)算機(jī)。


基流科技創(chuàng)始人胡效赫在論壇上分享了一組數(shù)據(jù):“前兩年算力產(chǎn)業(yè)高度依賴政府補(bǔ)貼和科研項(xiàng)目,今年國(guó)產(chǎn)AI產(chǎn)業(yè)鏈已實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)化、商業(yè)化自閉環(huán)——整套國(guó)產(chǎn)化軟硬件體系都能獨(dú)立面向市場(chǎng)商用?!?/p>


更關(guān)鍵的變化是計(jì)量單位變了。


去年大家問的是“你們有多少?gòu)埧ā?,今年問的是“Token成本多少、響應(yīng)時(shí)延多長(zhǎng)”。PPIO聯(lián)合創(chuàng)始人姚欣在虎嗅的直播間里透露了一個(gè)標(biāo)志性數(shù)據(jù):“5月份,由OpenClaw、Hermes等Agent發(fā)起的調(diào)用量,已經(jīng)全面超過人的調(diào)用量?!?/p>


Token的第一消費(fèi)者正在從“人”變成“機(jī)器”。算力競(jìng)爭(zhēng)的基本單位從FLOPS變成了TPM(每分鐘Token數(shù))、TTFT(首Token時(shí)間)、TPS(每秒Token數(shù))。


整個(gè)算力展區(qū)最打動(dòng)我的,不是哪個(gè)具體產(chǎn)品,而是一個(gè)趨勢(shì):國(guó)產(chǎn)算力正在從“拼單卡”轉(zhuǎn)向“拼系統(tǒng)”。單顆芯片性能差距短時(shí)間內(nèi)難以抹平,但系統(tǒng)工程能力正在成為新的追趕路徑。


算力正在從一個(gè)高深的基建概念,變成了像水電一樣標(biāo)準(zhǔn)的公共服務(wù)。當(dāng)算力戰(zhàn)事從“愛國(guó)牌”打到“商業(yè)牌”,這才是國(guó)產(chǎn)算力真正成熟的標(biāo)志。


具身智能:“三步一崗,五步一哨”,但打工真的不容易


最后壓軸的,必須是這個(gè)快把展館地板踩穿的熱門賽道,具身智能。整個(gè)H3館,簡(jiǎn)直就是一個(gè)巨型的機(jī)器人人才市場(chǎng)。


去年的具身智能就是最火爆的,今年更是水泄不通。在這里,你走出三步就會(huì)遇到一個(gè)機(jī)器人正在演示干活,再走五步又會(huì)看到一只機(jī)器狗在溜達(dá)。三步一小機(jī)器人,五步一大機(jī)器人,這話一點(diǎn)都不夸張。今年具身智能參展企業(yè)從去年的80多家漲到了200多家,展出了208款終端和300多臺(tái)真機(jī)。


機(jī)器人比人“多”,這事兒不是玩笑。


宇樹科技直接把他們拉風(fēng)的載人變形機(jī)甲擺在了入口處和展臺(tái)邊上,旁邊循環(huán)播放創(chuàng)始人王興興坐進(jìn)駕駛艙的視頻。瞬間就成了社交平臺(tái)的打卡密碼。


但今年最大的變化不是數(shù)量,是“人設(shè)”。去年的機(jī)器人還在跳舞、翻跟頭、打拳擊;今年的機(jī)器人都在——干活。很多展臺(tái)直接把產(chǎn)線搬了過來,比如樂聚的機(jī)器人就在現(xiàn)場(chǎng)無休止地重復(fù)著拆垛、搬運(yùn);智元機(jī)器人甚至搞了個(gè)“打工天團(tuán)”,遠(yuǎn)征A3 Ultra在模擬產(chǎn)線上搬運(yùn)物料、擰螺絲、質(zhì)檢?!斑B續(xù)6天公開產(chǎn)線直播,成功率做到99.99%”。螞蟻集團(tuán)不同構(gòu)型的機(jī)器人正在協(xié)作:接收訂單、智能取藥、藥品打包,全部流程在90秒內(nèi)一氣呵成。就連賣水的無人零售車和小店,也在用機(jī)器臂給路過的人做咖啡。


現(xiàn)場(chǎng)有人賣自己研發(fā)的小機(jī)器狗,從600塊降到300塊。小編親眼看見好幾個(gè)觀眾掏錢買了,一邊掃碼一邊說“買回去給孩子玩”。


在展會(huì)的第四天,小編發(fā)現(xiàn)大批的機(jī)器人開啟“葛優(yōu)癱”、“罷工模式”、“上吊”式地被掛起來充電。這些疲憊又有趣的瞬間,讓小編覺得,落地雖好,但機(jī)器人依然無法回避散熱和續(xù)航這些看似基礎(chǔ)、實(shí)則致命的物理硬傷。炫酷的前沿技術(shù)在面對(duì)真實(shí)的生存法則時(shí),還是得先學(xué)會(huì)怎么不斷電。


具身智能今年最大的轉(zhuǎn)變,不是技術(shù)本身,而是終于獲得了在真實(shí)場(chǎng)景里“被虐”的機(jī)會(huì)。只為了那幾個(gè)小時(shí)的穩(wěn)定運(yùn)行,無數(shù)工程師已經(jīng)在現(xiàn)場(chǎng)熬禿了頭。


展館里有幾個(gè)標(biāo)語(yǔ)寫得特別好——“比炫技更重要的,是穩(wěn)定干活”、“真場(chǎng)景,真干活”。


AI的下一站在哪?


四天暴走結(jié)束,小編站在世博展覽館門口,看著陸續(xù)離場(chǎng)的人群,腦子里一直在轉(zhuǎn)一個(gè)問題:AI的2026,到底意味著什么?


數(shù)據(jù)采集正在成為具身智能時(shí)代的“賣鏟人”,誰(shuí)能把原始數(shù)據(jù)加工成模型可用的高質(zhì)量Token,誰(shuí)就掌握了物理AI的燃料供應(yīng)。物理AI不再是黃仁勛三年前的一句預(yù)言,從仿真訓(xùn)練到世界模型,從VLA到端側(cè)推理,一整條產(chǎn)業(yè)鏈正在成型。智能體從“嘴炮”變成了“打工人”,能跨應(yīng)用操作、記住偏好、完成任務(wù)交付——手機(jī)、電腦、汽車、機(jī)器人,正在成為同一個(gè)智能體在不同場(chǎng)景下的不同身體。算力告別“單卡軍備競(jìng)賽”,進(jìn)入“系統(tǒng)級(jí)競(jìng)爭(zhēng)”階段,超節(jié)點(diǎn)、Token工廠、算電協(xié)同,為國(guó)產(chǎn)算力打開了另一條通路。具身智能從表演走向?qū)嵏?,雖然距離規(guī)?;€有距離,但方向已無比清晰。


五個(gè)關(guān)鍵詞串在一起,是一幅完整的拼圖:算力提供“體力”,數(shù)據(jù)采集提供“教材”,物理AI提供“方法論”,智能體提供“大腦”,具身智能提供“身體”——它們共同構(gòu)成了AI從數(shù)字世界走向物理世界的完整通路。


問題當(dāng)然還在:數(shù)據(jù)缺口巨大,世界模型仍在探索,超節(jié)點(diǎn)驗(yàn)證剛剛起步,商業(yè)化還在早期。但方向?qū)α?,路再遠(yuǎn)也走得通。


AI正在從一段代碼,變成能走路、能干活、能幫你解決問題的伙伴。


未來圖靈,明年WAIC,接著暴走!


*除特別注明外,本文圖片均由未來圖靈小編現(xiàn)場(chǎng)拍攝。

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