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李開復(fù)在WAIC 2026表示,AI進(jìn)入企業(yè)會(huì)大幅減少會(huì)議,催生“一個(gè)DRI加一組智能體”的新型組織架構(gòu),零一萬物已率先落地相關(guān)改革。 ## **1. AI將大幅削減不必要企業(yè)會(huì)議** 李開復(fù)認(rèn)為,當(dāng)AI員工占企業(yè)多數(shù)時(shí)會(huì)議會(huì)自然減少,純粹傳遞信息、員工表演型的會(huì)議會(huì)最先消失,談人、戰(zhàn)略與決策類會(huì)議仍會(huì)保留。 ## **2. 零一萬物已在內(nèi)部測試使用老板AI** 老板AI可讀取會(huì)議記錄與運(yùn)營數(shù)據(jù),能提前發(fā)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)分歧、業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和遺忘事項(xiàng),為CEO提供決策參考,AI結(jié)論與決策者判斷不同時(shí),需提供可驗(yàn)證的證據(jù)鏈才會(huì)被采納。 ## **3. 未來企業(yè)將重構(gòu)為DRI主導(dǎo)的AI原生架構(gòu)** 企業(yè)基本單元會(huì)變?yōu)椤耙粋€(gè)直接責(zé)任人(DRI)加一組智能體”,DRI作為“微型CEO”對結(jié)果負(fù)責(zé),零一萬物已開始拆掉傳統(tǒng)管理架構(gòu),收入期權(quán)向DRI傾斜。 ## **4. AI不會(huì)剝奪年輕人成長路徑** 整理資料、寫紀(jì)要等初級(jí)工作可由AI完成,年輕人無需親手做這類工作,可通過AI了解執(zhí)行過程,轉(zhuǎn)而承擔(dān)更有價(jià)值的決策類任務(wù),零一萬物今年招聘的應(yīng)屆生將直接作為DRI培養(yǎng)。
專訪李開復(fù):會(huì)議可以停
2026-08-06 22:03

專訪李開復(fù):會(huì)議可以停

本文來自微信公眾號(hào): 經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)觀察家 ,作者:經(jīng)觀觀察家,原文標(biāo)題:《專訪李開復(fù):會(huì)議可以停!》


當(dāng)企業(yè)里AI員工占到四分之三時(shí),AI員工是不開會(huì)的,所以我們開的會(huì)自然就會(huì)減少


“當(dāng)企業(yè)里AI員工占到四分之三時(shí),AI員工是不開會(huì)的,所以我們開的會(huì)自然就會(huì)減少?!崩铋_復(fù)對我說。


在WAIC 2026(2026世界人工智能大會(huì))的零一萬物展位內(nèi),工作人員用長桌拼出一小塊隔斷,我和李開復(fù)坐在里面對談。長桌外圍著三四層人,手機(jī)和Pocket相機(jī)的鏡頭越過桌沿,全都對準(zhǔn)了他。為期四天的WAIC 2026期間,李開復(fù)連續(xù)三天待在展位里,為到訪者簽售新書《AI未來已來》,或像這樣接受媒體采訪。


從建立并領(lǐng)導(dǎo)微軟中國研究院(后更名為微軟亞洲研究院)到創(chuàng)立創(chuàng)新工場,李開復(fù)曾招攬過張亞勤、沈向洋等蜚聲海外的中國初代AI專家,也投資過創(chuàng)新奇智、文遠(yuǎn)知行、地平線等明星創(chuàng)業(yè)公司。62歲時(shí),他自己下場創(chuàng)辦零一萬物。2025年初,零一萬物不再追逐超大基座模型,轉(zhuǎn)而將重心轉(zhuǎn)向企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用,探索AI深入核心業(yè)務(wù)場景、輔助一號(hào)位決策的落地路徑。


“老板AI”是零一萬物面向企業(yè)“一號(hào)位”開發(fā)的一款決策AI。李開復(fù)先把這套系統(tǒng)用在了自己身上。零一萬物內(nèi)部現(xiàn)在的每一場會(huì)議,都會(huì)生成完整的文字記錄。無論李開復(fù)本人是否推門進(jìn)入,老板AI都可以幫他跟蹤評(píng)估會(huì)議的效果,并且將會(huì)議內(nèi)容與公司的各種運(yùn)營數(shù)據(jù)結(jié)合起來分析,發(fā)現(xiàn)文本之外的經(jīng)營狀況。


這意味著,老板AI不用坐進(jìn)會(huì)議室,卻比身為CEO的李開復(fù)“參加”了更多會(huì)議。它曾幫李開復(fù)協(xié)調(diào)和解決了兩個(gè)團(tuán)隊(duì)之間的分歧。李開復(fù)說。這些分歧是老板AI從會(huì)議紀(jì)要中找出來的。


過去,他這個(gè)“一號(hào)位”要靠層層匯報(bào)才能知道零一萬物里發(fā)生了什么;現(xiàn)在,會(huì)議記錄和經(jīng)營數(shù)據(jù)可以先交給老板AI“讀”一遍。當(dāng)老板AI的判斷與他的預(yù)測不同時(shí),李開復(fù)會(huì)要求它給出evidence chain(證據(jù)鏈)。證據(jù)能說服他,他就采納;證據(jù)說服不了他,或者其中存在幻覺,他就不采納。老板AI還記著各個(gè)團(tuán)隊(duì)答應(yīng)過的事情?!拔沂强赡苓z忘的,但是老板AI不會(huì)遺忘?!?/p>


至少在會(huì)議這件事上,老板AI知道的甚至比真正的老板更多。


但這不意味著AI“喜歡”開會(huì)。如果有一天,AI能夠讀取公司的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問題、追蹤任務(wù),甚至直接推動(dòng)執(zhí)行,它會(huì)不會(huì)如我們所期待的那樣,成為“會(huì)議終結(jié)者”?


文章開頭那句話,就是李開復(fù)的回答:偏向肯定,卻沒有那么徹底。


李開復(fù)認(rèn)為,最該消失的是“純粹傳遞信息的會(huì)”和“純粹大家來表現(xiàn)的會(huì)”。有一次,零一萬物的一位客戶叫來一批中層開會(huì)。每個(gè)人都覺得自己必須講五分鐘,讓“開復(fù)老師”聽到自己的見解,最后會(huì)議開成了一場“表現(xiàn)型、表演型的會(huì)議”。


但有些會(huì)議不會(huì)消失?!罢勅说臅?huì)、戰(zhàn)略會(huì),還有需要做決策的會(huì),還是要開的?!崩铋_復(fù)說。開戰(zhàn)略會(huì)之前,AI可以先把背景研究做好。


“你們的目標(biāo),是讓企業(yè)里的AI員工占到四分之三嗎?”我繼續(xù)追問道。


他沒有給所有公司劃出同一個(gè)比例?!坝行┕究赡苓_(dá)到99%,一個(gè)OPC(one-person company,一人公司)可能就一個(gè)人了?!敝胤?wù)公司里的AI員工占比也可能只有三分之一。“我覺得每個(gè)公司會(huì)不一樣?!?/p>


少開會(huì)當(dāng)然是一件讓人高興的事。但AI員工進(jìn)入企業(yè),改變的不會(huì)只有會(huì)議。整理資料、寫會(huì)議紀(jì)要、做基礎(chǔ)分析,這些原本由許多年輕人承擔(dān)的入門工作,也往往最先被交給AI。它們看起來基礎(chǔ),卻是許多人熟悉行業(yè)、逐漸形成判斷力的一條路徑。


我問李開復(fù),如果這些工作都交給AI,年輕人該怎么成長?


“在少數(shù)行業(yè)有這個(gè)風(fēng)險(xiǎn),但是大部分行業(yè)我覺得并不會(huì)?!崩铋_復(fù)把工作分成執(zhí)行和決策兩種。人要作出決策,也需要了解執(zhí)行過程。但在他看來,了解執(zhí)行不意味著凡事都要親手去做,也可以通過詢問負(fù)責(zé)執(zhí)行的AI來完成?!盀槭裁匆欢ㄒ约嚎嗫嗟厝プ瞿??”


零一萬物今年從一所頂尖高校的國際學(xué)院招聘了4名應(yīng)屆畢業(yè)生。李開復(fù)準(zhǔn)備讓他們成為第一批DRI(directly responsible individual,直接責(zé)任人),每個(gè)人帶著一組智能體完成任務(wù),對結(jié)果負(fù)責(zé),成為“微型CEO”。


“我們作為一家AI公司,必須成為AI-native(AI原生)的公司?!崩铋_復(fù)說。在這套新的組織方式中,DRI將是公司里最有機(jī)會(huì)成為合伙人的一群人,未來,收入和期權(quán)分配也會(huì)向他們傾斜。


“在推進(jìn)這件事的同時(shí),也會(huì)慢慢把已有的管理架構(gòu)拆掉?!?/p>


以下是經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)和李開復(fù)的談話,經(jīng)過編輯。


經(jīng)濟(jì)觀察報(bào):你已經(jīng)在零一萬物內(nèi)部運(yùn)行“老板AI”,讓它讀取會(huì)議記錄和經(jīng)營數(shù)據(jù)。它有沒有告訴過你一些過去很難知道的事情,比如管理層沒有說出口的分歧,或者某條業(yè)務(wù)線剛剛出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)?


李開復(fù):非常多。我用這個(gè)老板AI找到了一些團(tuán)隊(duì)協(xié)作的風(fēng)險(xiǎn)。AI幫我解讀出了一些存在矛盾沖突的情況。我發(fā)現(xiàn)之后,就覺得需要參與了。對于這兩個(gè)團(tuán)隊(duì),要么換人,要么強(qiáng)迫他們一起工作,要么我就要親自盯著。


我也發(fā)現(xiàn),公司之前存在一些風(fēng)險(xiǎn),團(tuán)隊(duì)不想把壞消息帶來跟我說。我也了解到,在一些我要求大家執(zhí)行的重要方向上,比如有些收入我們特別重視,有些收入比較一般,有些團(tuán)隊(duì)做到了,有些團(tuán)隊(duì)沒有做到。還有一些團(tuán)隊(duì)答應(yīng)過我的事情,有些員工可能希望我忘掉。我是可能遺忘的,但是老板AI不會(huì)遺忘。


然后,我還用這套系統(tǒng)找到了公司最會(huì)管AI的人。


經(jīng)濟(jì)觀察報(bào):它是怎么找到的?


李開復(fù):我會(huì)設(shè)定一些要求。比如說,他要是一個(gè)愿意擔(dān)責(zé)的人,不是想跟隨別人的人,而是愿意率領(lǐng)別人的人;他不怕風(fēng)險(xiǎn),而且比較擅長管理AI,技術(shù)能力也比較強(qiáng)。


有了這幾個(gè)要求以后,就會(huì)綜合分析所有會(huì)議紀(jì)要、每個(gè)人的半年度總結(jié)、老板的評(píng)價(jià),還有每個(gè)人寫了多少代碼、用AI寫了多少代碼、這些代碼的質(zhì)量如何,并且結(jié)合業(yè)績表現(xiàn)做分析,給我提供決策參考。我不會(huì)只看一兩個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)論,我更看重AI帶給我的全局視野。


經(jīng)濟(jì)觀察報(bào):token(詞元)消耗量大,會(huì)作為一個(gè)評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)嗎?


李開復(fù):會(huì)參考token的使用量,但是不能只看數(shù)量,因?yàn)橘|(zhì)和量一樣重要。如果他浪費(fèi)了很多token,這樣也不行;如果只是看數(shù)量,誰都可以越用越多。


經(jīng)濟(jì)觀察報(bào):“一號(hào)位”通常很相信自己的判斷。如果AI的分析和你的直覺不一樣,你會(huì)怎么選?


李開復(fù):我會(huì)看它的道理。我們多年都在說,希望有一個(gè)可解釋的AI。也就是說,如果它覺得某個(gè)角色應(yīng)該做A,但我覺得應(yīng)該做B,那我就會(huì)問它:“給我你的evidence chain(證據(jù)鏈),你有什么證據(jù)證明選A或者選B更好?”然后我會(huì)讀它的證據(jù)。


如果證據(jù)能說服我,那我可以聽它的;如果證據(jù)沒法說服我,甚至其中存在幻覺,那我就不聽。因?yàn)榕袛嘧罱K還是要人來做,還是要人來擔(dān)責(zé)。AI再聰明、再能干,也不能擔(dān)責(zé)。


所以,最好的結(jié)合就是一個(gè)愿意給AI授權(quán),但是自己要擔(dān)責(zé)的人。授權(quán)以后,也要管理好AI。AI不是那種很自主的員工,你要管理好,有錯(cuò)就要改。這就需要一個(gè)心思很細(xì)膩、自己愿意擔(dān)責(zé),又能管好AI團(tuán)隊(duì)的人。


CEO(首席執(zhí)行官)用“老板AI”時(shí),自己就扮演這個(gè)角色。我們也會(huì)在團(tuán)隊(duì)里找DRI(directly responsible individual,直接責(zé)任人),也就是一個(gè)“微型CEO”。他在公司的某一個(gè)小任務(wù)上,也會(huì)扮演這個(gè)角色。我會(huì)信任這個(gè)微型CEO,讓他對這件事負(fù)責(zé),然后由他來管理AI。他負(fù)責(zé)、他管理,我放心。


經(jīng)濟(jì)觀察報(bào):有沒有哪一次,你真的因?yàn)锳I的提醒改變了決定?能不能具體舉個(gè)例子?


李開復(fù):每天都在發(fā)生。


當(dāng)我看到一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)時(shí),我立刻就會(huì)在飛書上找負(fù)責(zé)處理風(fēng)險(xiǎn)的人:“聽說這里有風(fēng)險(xiǎn),怎么回事?”有些時(shí)候確實(shí)有問題,我了解情況后就明白了;有時(shí)候也需要我參與化解。


我也會(huì)問它,比如“我們上市面臨的三大法律風(fēng)險(xiǎn)是什么?”這樣的問題。給出的結(jié)果列出的三個(gè)風(fēng)險(xiǎn)中,有兩個(gè)我過去忽略了的。它們不是什么巨大的問題,只是說這個(gè)事情你要知道,才能處理;處理了,才能上市。相關(guān)事項(xiàng)的決策者可能都不知道公司在準(zhǔn)備上市,但有些事情可能做得不夠嚴(yán)謹(jǐn)。我知道了,就趕快修改。


經(jīng)濟(jì)觀察報(bào):你在書里寫,未來企業(yè)的基本單元可能會(huì)變成“一個(gè)DRI加一組智能體”。零一萬物自己的組織架構(gòu),已經(jīng)開始往這個(gè)方向調(diào)整了嗎?


李開復(fù):至于公司組織架構(gòu)的重構(gòu),我們其實(shí)在成立三周年時(shí)就宣布了,我們正在找DRI。DRI會(huì)是公司里最有機(jī)會(huì)成為合伙人的人。以后,我們在收入和期權(quán)分配上都會(huì)向合伙人和DRI傾斜,因?yàn)檫@批人會(huì)是公司最重要的人。所以,我們是在以身作則地做這件事。在推進(jìn)這件事的同時(shí),也會(huì)慢慢把已有的管理架構(gòu)拆掉。


我的經(jīng)理都知道這件事。而且我非常欣慰的是,當(dāng)我問公司最會(huì)用AI編程的是誰時(shí),居然有兩個(gè)是我們的BP(Business Partner,業(yè)務(wù)伙伴)。這樣的話,我就知道,我們的人不只是信息傳遞者,也不是只負(fù)責(zé)人類員工管理的管理者。這兩種人在未來的架構(gòu)里是沒有用的。


所以,我們作為一家AI公司,必須成為AI-native(AI原生)的公司,必須率先推進(jìn)這些改革。在我建議傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行這一系列改革之前,我一定要自己試過、嘗過,然后優(yōu)化過,才能把這種理念,還有這種產(chǎn)品介紹給他們。


經(jīng)濟(jì)觀察報(bào):從“大模型六小虎”時(shí)期,到現(xiàn)在轉(zhuǎn)向企業(yè)AI、對標(biāo)Palantir,零一萬物經(jīng)歷了不小的變化。這個(gè)過程中,最難的一次組織調(diào)整是什么?有沒有一些過去很重要的崗位或管理方式,后來發(fā)現(xiàn)已經(jīng)不再適合了?


李開復(fù):其實(shí)最難的過程,就是讓所有員工相信我。


我自己是因?yàn)橄嘈?,所以看見。跟著我多年的人,因?yàn)閷ξ业男湃?,所以看見。還有一些人的想法是,“我盡責(zé)地做好,以后出了問題也沒辦法?!?/p>


還有一批人覺得,“公司怎么轉(zhuǎn)方向了?這好像不是我當(dāng)初加入的那家公司,我原來做的事情好像已經(jīng)沒有那么重要了?!庇谑撬麄兙蜁?huì)離開。


他們的離開其實(shí)是OK的,優(yōu)秀人才我都會(huì)盡量挽留,同時(shí)我也希望大家都有更好更合適的發(fā)展。但他們還在公司的時(shí)候,這種不認(rèn)同會(huì)影響整個(gè)公司的士氣。公司里到底有多少人屬于第三類,仍然存在不確定性。如果三分之二的人屬于第三類,這個(gè)公司可能就救不回來了。好在這三類人大概各占三分之一,所以,當(dāng)?shù)谌惾穗x開后,我們又雇了一批人,公司現(xiàn)在就非常健康且迅捷地往前走。


經(jīng)濟(jì)觀察報(bào):但也有一種情況:一個(gè)人很愿意留在公司,可是他身上的特質(zhì),或者他原來擔(dān)任的管理崗位,已經(jīng)和現(xiàn)在公司的需求不太一致了。這樣的話怎么處理?


李開復(fù):我們對聰明、懂模型的人永遠(yuǎn)有需求。零一萬物AllintoB之后,我們一直擁有自己的模型訓(xùn)練團(tuán)隊(duì),他們現(xiàn)在都在很好地幫客戶訓(xùn)練產(chǎn)業(yè)大模型,所以沒什么問題。


只是,一個(gè)從事AI技術(shù)、算法和模型研究的人,他愿不愿意為客戶訓(xùn)練模型,還是覺得“天生我材,我就要訓(xùn)練一個(gè)世界第一的模型”。如果是這樣的話,那他可能不得不遺憾地離開。我們也會(huì)給他很好的推薦,讓他進(jìn)入最能完成自己夢想的公司。


經(jīng)濟(jì)觀察報(bào):如果以后AI已經(jīng)能看完公司的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問題、追蹤任務(wù),甚至推動(dòng)執(zhí)行,那企業(yè)是不是根本不需要開這么多會(huì)了?


李開復(fù):這個(gè)問題問得很好。我覺得現(xiàn)在的會(huì)確實(shí)過多。但是你講的這個(gè)目標(biāo),不需要刻意推動(dòng),它就會(huì)自然實(shí)現(xiàn)。因?yàn)楫?dāng)企業(yè)里的AI員工占到四分之三時(shí),AI員工是不開會(huì)的,所以我們開的會(huì)自然就會(huì)減少。


經(jīng)濟(jì)觀察報(bào):所以,你的目標(biāo)是企業(yè)里的AI員工占到四分之三?


李開復(fù):有些公司可能占到99%,一個(gè)OPC(one-personcompany,一人公司)可能就一個(gè)人;有些公司可能是重服務(wù)型的,AI員工可能只占三分之一。我覺得每個(gè)公司會(huì)不一樣。


經(jīng)濟(jì)觀察報(bào):哪些會(huì)議可能最先消失?反過來,哪些事情無論AI知道多少,大家還是得坐到一起,當(dāng)面討論來作出決定?


李開復(fù):純粹傳遞信息的會(huì)、純粹供大家表現(xiàn)的會(huì),這兩種最需要消失。因?yàn)楫?dāng)公司變得更加扁平后,就沒有那么多信息需要傳遞了,而且可以通過郵件、飛書等更好的工具來傳遞。


現(xiàn)在最大的問題,是很多會(huì)議是表演型的。我們有一個(gè)合作伙伴,我去見他的時(shí)候,他找了一批中層管理者。每個(gè)人都覺得:“我必須說五分鐘,讓開復(fù)老師知道我很有見解?!钡?,如果他們真的有見解,我也愿意聽,可他們并沒有。所以就變成了一個(gè)表現(xiàn)型、表演型的會(huì)議,這種會(huì)議是最沒有意義的。因?yàn)槟切┳钣X得自己需要表演的人,其實(shí)往往沒有真才實(shí)學(xué)。所以我覺得,這種會(huì)議也可以消失。


還有一些純粹談執(zhí)行的會(huì)議也可以減少,因?yàn)锳I將成為以后的主要執(zhí)行力量??赡苄枰?,還是談人的會(huì)議、談戰(zhàn)略的會(huì)議,還有需要作出決策的會(huì)議。戰(zhàn)略會(huì)議也需要AI幫助做功課,做好背景研究。所以,這一部分會(huì)議還是有必要存在的。


經(jīng)濟(jì)觀察報(bào):你在新書里提到,未來的員工都可以成為“個(gè)人貢獻(xiàn)者”。但AI現(xiàn)在最先接手的,往往也是年輕人過去入行時(shí)做的工作,比如整理資料、寫會(huì)議紀(jì)要、做基礎(chǔ)分析、寫簡單代碼。如果這些初級(jí)工作都交給AI,會(huì)不會(huì)讓年輕人失去熟悉行業(yè)、慢慢形成判斷力的過程?


李開復(fù):在少數(shù)行業(yè)有這個(gè)風(fēng)險(xiǎn),但是大部分行業(yè),我覺得并不會(huì)。因?yàn)槲腋鼉A向于把工作分成兩種:一種是執(zhí)行,一種是決策。人本來就是要做決策的。如果要做決策,你首先要了解執(zhí)行過程。你可以去問那些負(fù)責(zé)執(zhí)行的AI,跟它們學(xué),為什么一定要自己苦苦地去做呢?


比如說,你要成為一個(gè)首席財(cái)務(wù)官,真的要幫員工填所有的報(bào)銷嗎?這真的對首席財(cái)務(wù)官有幫助嗎?并不會(huì)。新人需要掌握的能力是在動(dòng)態(tài)變化中的。有了AI,企業(yè)不再需要新人作會(huì)議紀(jì)要,不代表企業(yè)就不需要新人了。我們反而可以讓很會(huì)用AI的新人去做更有價(jià)值的事情,獲得更大的成長。如果有一些工作是AI可以做的,但是人必須自己做一次才能成長,那我們也可以讓人跟AI一起來做。


經(jīng)濟(jì)觀察報(bào):零一萬物現(xiàn)在還招應(yīng)屆畢業(yè)生嗎?你希望他們從基礎(chǔ)工作做起,還是一進(jìn)公司就要學(xué)會(huì)帶領(lǐng)智能體干活,對一個(gè)完整的結(jié)果負(fù)責(zé)?


李開復(fù):會(huì)的。我們今年從某所高校的國際學(xué)院招了四位。


經(jīng)濟(jì)觀察報(bào):招他們的判斷標(biāo)準(zhǔn)是什么?


李開復(fù):他們都可以成為DRI,因?yàn)檫@個(gè)學(xué)院基本就是DRI的“黃埔軍?!?。


經(jīng)濟(jì)觀察報(bào):你可以具體講講,為什么他們有這種特質(zhì)嗎?


李開復(fù):因?yàn)檫@所學(xué)校的招生標(biāo)準(zhǔn),就是看一個(gè)人的獨(dú)立性、判斷力,以及是否已經(jīng)做成過一些事情,而不只是看學(xué)習(xí)成績。


經(jīng)濟(jì)觀察報(bào):招聘的時(shí)候,你怎么判斷他們有這種能力?還是只是相信這個(gè)學(xué)校?


李開復(fù):我們有多輪招聘,當(dāng)然也還是要求應(yīng)聘者有能力、有才華。但是我會(huì)去了解:過去你做成了這件事情,是怎么做成的?是因?yàn)槟憷习值墓窘o了你機(jī)會(huì),還是因?yàn)槟闩隽诉\(yùn)氣,還是因?yàn)槟憧吹搅艘粋€(gè)機(jī)會(huì),積極主動(dòng)地去爭???


這件事情之所以能夠做成,是因?yàn)槟闼诘奈恢煤湍愕墓?,還是因?yàn)橛心悴拍茏龀??這些是我想理解的。


經(jīng)濟(jì)觀察報(bào):所以,他們進(jìn)入公司之后,就可以帶著智能體產(chǎn)出一個(gè)完整的結(jié)果,并對此負(fù)責(zé),也就是你所說的DRI?


李開復(fù):他們還在等待入職。是的,他們是第一批。


經(jīng)濟(jì)觀察報(bào):你設(shè)想未來公司里會(huì)出現(xiàn)很多“微型CEO”。但如果每個(gè)DRI都能帶著智能體快速發(fā)起項(xiàng)目、調(diào)動(dòng)資源,公司內(nèi)部的競爭可能也會(huì)變得更激烈。這會(huì)不會(huì)讓企業(yè)變成一種“超強(qiáng)賽馬”模式:項(xiàng)目更多、速度更快,但爭資源和協(xié)調(diào)沖突也更頻繁?


李開復(fù):不會(huì),完全不會(huì)。因?yàn)楣镜馁Y源過去是有限的:你多要十個(gè)工程師,其他項(xiàng)目可能就少十個(gè)工程師?,F(xiàn)在,這種資源近乎是無限的。只要做的東西有意義,token可以隨便用,但要負(fù)責(zé)任地用。


公司的管理也會(huì)有AI來幫助,確保這些DRI做的事情不重復(fù)。所以不會(huì)出現(xiàn)賽馬,除非我們刻意安排賽馬。比如,一個(gè)問題有兩種解決方法,AI不知道哪種更好,我們也不知道,這個(gè)時(shí)候就可以賽馬。但它不是那種很殘酷的人與人的賽馬,而是一種非常理性的安排:大家都不知道哪種方法更好,而且這件事情對時(shí)間的要求很高,所以兩種方法各做一遍。它更像一個(gè)A/Btest(A/B測試),而不是賽馬。


經(jīng)濟(jì)觀察報(bào):AI最后會(huì)讓“一號(hào)位”管得更少,還是管得更多?更累了?


李開復(fù):我不會(huì)管得更多,但肯定會(huì)管得更深更準(zhǔn),作出更正確的決策,挖掘出更多風(fēng)險(xiǎn)。但是,我不會(huì)把更多時(shí)間花在這類事情上。我會(huì)用百分之七八十的時(shí)間,達(dá)到300%至400%的效果。


經(jīng)濟(jì)觀察報(bào):這是怎么做到的?


李開復(fù):因?yàn)檫^去很多事情是徒勞無功的。我安排一場會(huì),結(jié)果發(fā)現(xiàn)原來不是我想的那回事;我批評(píng)一個(gè)員工,結(jié)果發(fā)現(xiàn)錯(cuò)怪他了。這一類的事情過去比較多,現(xiàn)在就很少。


經(jīng)濟(jì)觀察報(bào):你推崇“一人公司”,認(rèn)為AI能讓很小的團(tuán)隊(duì)完成過去幾十個(gè)人才能完成的工作;另一方面,零一萬物現(xiàn)在對標(biāo)的Palantir,卻是一家需要大量工程師深入客戶現(xiàn)場、長期做交付的“重公司”。AI可以讓研發(fā)和內(nèi)部執(zhí)行變輕,但理解客戶、建立信任最后推動(dòng)系統(tǒng)真正落地,似乎還是很“重”。你覺得未來典型的公司會(huì)越來越小,還是會(huì)變成“小核心團(tuán)隊(duì)加上龐大交付網(wǎng)絡(luò)”的新形態(tài)?


李開復(fù):我們確實(shí)在大量招聘FDE(Forward Deployed Engineer,前沿部署工程師),也就是派遣到客戶現(xiàn)場的工程師,這是必須的。因?yàn)槲覀兊漠a(chǎn)品雖然已經(jīng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化,也采用訂閱制,但它并不是一個(gè)即插即用的產(chǎn)品。


建立一家公司的Ontology(本體)需要一至三個(gè)月。公司的數(shù)據(jù)庫、角色和流程都要做好,客戶才能拿到充分的結(jié)果。零一萬物內(nèi)部已經(jīng)做好了,我現(xiàn)在只是在享受的過程中;但是搭建的過程,還是需要若干名工程師花幾個(gè)月時(shí)間才能完成。


所以,如果你把這個(gè)叫作“重”的話,那它可能是“重”的。但是,相比一家企業(yè)自己用手搓,三百個(gè)工程師花十個(gè)月,做出一個(gè)只有Palantir一半好的系統(tǒng),那才叫作重。


經(jīng)濟(jì)觀察報(bào):目前看,AI到底會(huì)削弱大公司的規(guī)模優(yōu)勢,還是讓頭部企業(yè)更強(qiáng)?


李開復(fù):如果頭部企業(yè)有更多數(shù)據(jù),它能夠利用這個(gè)機(jī)會(huì),用決策中樞形成一個(gè)閉環(huán),讓它的AI越跑越聰明,這是最大的護(hù)城河。公司大小倒不是關(guān)鍵,大公司、小公司都可以做到。


大公司的優(yōu)勢是,它可能確實(shí)更懂行業(yè),做成閉環(huán)的概率也更高。它可能手中有一些captive customers(被鎖定的客戶,也就是“跑不掉的客戶”),這是它的優(yōu)勢。但它的劣勢是組織轉(zhuǎn)變起來很慢,而且需要把中層管理者、老師傅的能力沉淀下來,這會(huì)讓它跑得更慢。所以我覺得,小公司、大公司都有機(jī)會(huì)。


經(jīng)濟(jì)觀察報(bào):從現(xiàn)在來看,國內(nèi)基座大模型的競爭格局是不是已經(jīng)塵埃落定了?


李開復(fù):沒有。我覺得現(xiàn)在有三家似乎跑在前面,都是比較強(qiáng)的、重的模型,但是推理也很好。我們都試用過,覺得都很棒。但是另外幾家也是不容忽視的。


我覺得阿里的長期投入、字節(jié)的人才密度,還有騰訊最近也跑得很快,都說明競爭格局沒有塵埃落定。我今天算了一下,有11家還在大量地?zé)X、努力地做基座大模型,其中我覺得應(yīng)該有八九家實(shí)力都很強(qiáng)。最終不可能都跑到最后,所以還要看它們接下來幾個(gè)階段的表現(xiàn)。這個(gè)競爭還是蠻殘酷的,因?yàn)橐坏┑絷?duì),就徹底掉隊(duì)了。

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