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**烏蘭察布憑借冷涼氣候、低價綠電和距北京350公里的低時延優(yōu)勢,成為硅谷與全球媒體關(guān)注的AI算力重鎮(zhèn),GW級數(shù)據(jù)中心一年可省下數(shù)億元電費(fèi),但算力中心帶來的本地就業(yè)機(jī)會極少。** **要點(diǎn)** **1. 四大條件疊加成就算力選址** 烏蘭察布同時滿足AI數(shù)據(jù)中心的四個關(guān)鍵需求:年均溫僅4.3°C,利于自然散熱;風(fēng)電光伏占當(dāng)?shù)匕l(fā)電量近半,綠電充足;蒙西電網(wǎng)電價低至約0.32元/度;距北京350公里,網(wǎng)絡(luò)時延可做到5毫秒以內(nèi)。 **2. GW級電價差一年省出數(shù)億元** 以1GW園區(qū)、90%負(fù)荷率測算,年耗電約78.84億度。蒙西與冀北電網(wǎng)每度電僅差6分多錢,一年下來就是近5億元的成本差距,電價敏感度在AI數(shù)據(jù)中心規(guī)模下被急劇放大。 **3. 綠電比例正成為AI競爭新維度** 全球科技巨頭愈發(fā)重視碳排放,1GW園區(qū)年耗電近80億度,若依賴煤電碳排放極為可觀。未來模型成本的討論可能從Token價格延伸到背后的能源消耗與碳排水平。 **4. 距北京近是相比西部的最核心優(yōu)勢** 寧夏、新疆雖有更廉價的電力和土地,但離北京更遠(yuǎn)。大模型訓(xùn)練對時延不敏感,但Agent推理等實(shí)時交互場景要求低時延,烏蘭察布恰好卡在成本與時延的平衡點(diǎn)上。 **5. 算力紅利難以轉(zhuǎn)化為本地就業(yè)** 盡管烏蘭察布憑借能源與區(qū)位優(yōu)勢吃到AI基建紅利,但算力中心本身高度自動化,能帶來的就業(yè)機(jī)會少之又少,當(dāng)?shù)厝藢@一產(chǎn)業(yè)的實(shí)際獲得感有限。
2026-09-02 09:16

硅谷AI 精英,最近尤其眼紅烏蘭察布。

本文來自微信公眾號: 小蓋fun ,作者:小蓋,原文標(biāo)題:《硅谷 AI 精英,最近尤其眼紅烏蘭察布?!?/span>


誰能想到,烏蘭察布也吃到AI的紅利了。


最近我看高盛、彭博、Wired在討論中國AI的時候,居然都提到了烏蘭察布。


他們說這座內(nèi)蒙古的小城,正在成為中國AI基礎(chǔ)設(shè)施版圖里的算力重鎮(zhèn)。



因為AI的競爭,歸根到底就是能源的競爭。


你看馬斯克今年一直在提太空數(shù)據(jù)中心,其中一個很重要的原因,就是未來AI需要的電實(shí)在太多了,到了太空以后可以直接利用大量太陽能。


OpenAI也一樣,Sam Altman直接說他們公司的本質(zhì)是把電力轉(zhuǎn)化成有用的智能。


那為什么是烏蘭察布呢?


因為烏蘭察布同時滿足了幾個條件:1)天氣冷。2)電便宜。3)綠電多。4)離北京近。


我對烏蘭察布很熟悉,這幾年暑假總會去他們那的黃花溝轉(zhuǎn)一圈。所以必須得好好寫寫。


這么講吧,烏蘭察布這地兒一年到頭基本就倆季節(jié),一個是冬天,一個是夏天。


而且冬天極其漫長。我查了下數(shù)據(jù),年均溫度只有4.3°C。


記得有年9月中旬去烏蘭察布的草原玩,晚上給我凍的瑟瑟發(fā)抖。


問了下朋友,他說烏蘭察布一般過完十一沒多久就開始準(zhǔn)備供暖了,一直持續(xù)到第二年四月中旬,差不多有半年時間都在供暖。


天氣真正熱起來,也就七月和八月倆月。


烏蘭察布海拔大概是1400米,然后又剛好處在西伯利亞冷空氣南下的一條通道上,北邊的冷空氣經(jīng)過蒙古高原一路下來,所以這里不光冷,風(fēng)也特別大。


冷、風(fēng)又大,對于生活在烏蘭察布的老百姓可能不算舒服,但對于數(shù)據(jù)中心來說,這反而全是優(yōu)勢。天氣冷,一年大部分時間都可以利用自然冷源,降低散熱成本。


風(fēng)大,又意味著這里有非常好的風(fēng)電條件。


同樣一股冷風(fēng),一邊幫數(shù)據(jù)中心散熱,一邊還能發(fā)電。哈哈哈哈哈哈哈。


而且這里的電還便宜。


內(nèi)蒙古本來就是能源大省,風(fēng)電、光伏很多,煤電也非常充足。


像烏蘭察布,2025年風(fēng)電和光伏的發(fā)電量加起來,已經(jīng)快占到全市發(fā)電量的一半。這幾年風(fēng)電、光伏還在繼續(xù)增加。


到了AI數(shù)據(jù)中心這個規(guī)模,電價到底有多重要?平時我們生活中會覺得,一度電貴幾分錢、便宜幾分錢,好像沒多少錢。但到了GW級數(shù)據(jù)中心,完全不是這么回事。


我給大家粗算一筆賬。


假設(shè)一個園區(qū)平均負(fù)荷是1GW,平均負(fù)荷率按照90%計算,一年大概消耗78.84億度電。


2026年8月,蒙西電網(wǎng)代理購電價格大約是0.3234元一度,冀北大約是0.3857元一度,兩邊只差了6分多錢。


但就是這6分多錢。78.84億度電算下來,一年就是大概4.91億元。也就是說到了GW這個量級,一度電便宜幾分錢,一年就是幾個億......


而且剛才說了,烏蘭察布還有一個很大的優(yōu)勢,就是綠電特別多。


綠電簡單理解,就是風(fēng)電、光伏這些可再生能源發(fā)出來的電。為什么這件事對AI數(shù)據(jù)中心越來越重要?還是剛才那筆賬,一個1GW的園區(qū),一年接近80億度電。


如果這些電大量依靠煤電,背后的碳排放會非??鋸垺?/p>


現(xiàn)在全球的大公司都在關(guān)注碳排放,Google、微軟這些公司建設(shè)數(shù)據(jù)中心的時候,也會非常在意電力里面有多少來自風(fēng)電、光伏這些清潔能源。


甚至可以預(yù)測,以后大家討論一個模型的成本,除了Token的成本外,可能還會開始關(guān)注這個Token背后的能源消耗和碳排放。


寫到這里,可能有人會追問,那寧夏中衛(wèi)、新疆這些地方,電也很便宜啊。那里的風(fēng)電、光伏資源甚至可能比烏蘭察布還豐富。


這就要講烏蘭察布的另外一個優(yōu)勢了。大家如果經(jīng)常坐火車,可能聽過烏蘭察布的城市口號,北京向西一步,就是烏蘭察布。


它離北京只有大概350公里,高鐵兩個小時左右就能到。


北京本身就是國內(nèi)AI公司、科研機(jī)構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)公司最密集的地方之一。你把算力繼續(xù)往寧夏、新疆搬,電可能還能更便宜,土地也更多,但網(wǎng)絡(luò)時延也會越來越高。


以前做云計算的時候,西部數(shù)據(jù)中心主要承接存儲備份、離線計算這些不著急的活,慢幾十毫秒根本沒什么影響。


大模型訓(xùn)練其實(shí)也一樣,訓(xùn)練任務(wù)一旦跑起來就是幾天、幾周,對北京到機(jī)房這點(diǎn)時延并不敏感。


但現(xiàn)在AI還有越來越多的算力用在推理上。Agent執(zhí)行一個任務(wù),中間還要不停的調(diào)用模型和各種服務(wù)。這些直接面對用戶的計算,對于時延非常敏感。


這也是烏蘭察布相比寧夏、新疆最重要的優(yōu)勢。電已經(jīng)足夠便宜了,同時離北京還只有幾百公里。


查到一個數(shù)據(jù),烏蘭察布從2017年開始建設(shè)直達(dá)北京的光纜,后來又建設(shè)了第二條。


公開數(shù)據(jù)里,烏蘭察布到北京的網(wǎng)絡(luò)時延可以做到5毫秒以內(nèi),其中一條線路大約是4.2毫秒。


所以烏蘭察布的優(yōu)勢恰到好處。


往西走,寧夏、新疆的電可能還能更便宜,但離北京越來越遠(yuǎn)。往東走,距離北京更近,但電力和土地的成本又更高。


剛剛我興奮地把這些事講給了烏蘭察布的朋友,他只問了我一句話:


這能給烏蘭察布帶來多少就業(yè)機(jī)會?



一時不知道怎么回答。說實(shí)話,算力中心能帶來的就業(yè)機(jī)會,少之又少。

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