本文來自微信公眾號： 鳳凰網(wǎng)科技 ，作者：鳳凰網(wǎng)科技，編輯：董雨晴
摘要：
AI改變生產(chǎn)？
昨夜凌晨，一篇題為《我不得不把才華埋葬在昨天》的三千字長文，在技術(shù)圈層悄然擴(kuò)散，隨后在海外刷屏。
鳳凰網(wǎng)科技根據(jù)作者提供的github主頁信息發(fā)現(xiàn)，作者名為劉勝與，2025年4月，其加入DeepSeek任機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)（MLSys）工程師，辦公地在杭州。
作為2021級北京大學(xué)圖靈班成員，劉勝與曾任北大未名超算隊(duì)隊(duì)長，代表學(xué)校出征國際大學(xué)生超算競賽SC23。就在幾天前，他剛剛交付了DeepSeek V4.1的主Attention算子，head dim等于512的MQA attention，這個直接決定模型推理效率的核心組件。
而從歷史發(fā)文來看，劉勝與是一個性格極其鮮活的年輕人，他會感嘆學(xué)校離地鐵太遠(yuǎn)，讓他出門參加漫展很不便，“如果我要參加上午九十點(diǎn)的漫展的話，加上化妝準(zhǔn)備的兩小時、洗漱的半小時和通勤的一個半小時，我得五六點(diǎn)起床”。也會感嘆，他放棄了讀博的機(jī)會，盡管拿到了加州大學(xué)伯克利分校和卡耐基梅隆大學(xué)的博士offer，但最終因?yàn)榻?jīng)濟(jì)考量和新一代年輕人風(fēng)格等等問題決定不讀博。
也因此讓不少人認(rèn)為，他寫下的這篇隨筆，十分有力真誠，“我當(dāng)然希望自己不要被革命，但如果非被革命不可的話，我希望革我自己命的人是我自己?！?/p>
特別是他與DeepSeek在AI理念上有著高度默契，即AI應(yīng)該是快速、強(qiáng)大、普惠的，這也是其選擇留在DeepSeek的原因。
這不是一個關(guān)于失業(yè)的故事。這是關(guān)于一個“手藝人”目睹自己賴以立身的手藝，正在被自己親手加速建造的系統(tǒng)所追趕，以及重新思考未來的故事。
過去半年，AI賽道的極端論調(diào)頻頻出現(xiàn)，劉勝與的思考或許是一個處在中間的、值得參考的，真誠的狀態(tài)。
撐起算力底座的人，也在思考轉(zhuǎn)業(yè)
在大模型研發(fā)的鏈條上，算法科學(xué)家定義網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，而劉勝與這樣的MLSys工程師，負(fù)責(zé)讓這些龐大網(wǎng)絡(luò)在物理硬件上跑起來。他深入GPU架構(gòu)的最底層，在PTX匯編和SASS機(jī)器碼的粒度上，剖析硬件流水線的停頓，進(jìn)行寄存器分配與共享內(nèi)存調(diào)度。
這是一項(xiàng)極度依賴經(jīng)驗(yàn)與直覺的工作。它不像上層應(yīng)用開發(fā)那樣有豐富的文檔和工具鏈，更像一門隱性的“手藝”，知道哪里該省一次內(nèi)存訪問，哪里的指令流水可以再壓緊一個周期。在很長一段時間里，它被認(rèn)為是人類程序員最難被取代的領(lǐng)域之一。
劉勝與在這條路上走得足夠深。從過往履歷來看，2025年2月，他深度參與DeepGEMM的FP8極致性能GEMM算子優(yōu)化，為DeepSeek系列模型的訓(xùn)練與推理奠定硬件加速基礎(chǔ)；2026年4月，他參與DeepEP V2的通信算子重構(gòu)，針對混合專家架構(gòu)的跨節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)交換瓶頸做了系統(tǒng)性的削減；直到2026年9月，他獨(dú)立完成了V4.1主Attention算子的交付。
該賬號的歷史帖文中，評論區(qū)驚現(xiàn)疑似DeepSeek harness團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人崔添翼的留言，他稱劉勝與為“算子仙人”。
劉勝與在發(fā)文中寫道：“AI成了算子大師。”他推斷，未來半年到一年內(nèi)，AI自主評估調(diào)度方案、設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)端到端極致算子的能力，將大概率追平甚至超越頂級人類工程師。他給出的對照是具體的：AI能一秒思考300個token，二十秒寫完一份代碼，“而我不行”。
這可能是一次結(jié)構(gòu)性的轉(zhuǎn)換?！暗鹊紸I寫算子的水平真的高于我的那天，屆時的我會怎么樣呢？我的判斷是：我不至于會“失業(yè)”，但必須要‘轉(zhuǎn)業(yè)’?！?/p>
“希望革我命的人是我自己”
劉勝與在文章中揭示了一個他稱之為“技術(shù)悖論”的東西。
他為DeepSeek v4.1的成功而驕傲，因?yàn)樗闹鰽ttention算子是劉勝與寫的。但算子工程師的工作越出色，模型的訓(xùn)練與推理效率就越高；模型迭代越快，AI自主編寫算子的能力成熟得就越早；而這個能力成熟得越早，算子工程師自身被替代的周期就越短。
換句話說，他每優(yōu)化一行代碼，都在縮短自己這門手藝的壽命。
目前，這種議題思考正在全球范圍內(nèi)興起。路透社近期的一篇報(bào)道提到，Anthropic的研究人員公開發(fā)出警示，稱持續(xù)變強(qiáng)的AI模型有可能掙脫人類管控，極端情況下甚至威脅人類存續(xù)。有意思的是，發(fā)出這些警告的人，與劉勝與一樣，都是AI能力的直接建造者。
但劉勝與的表述沒有停留在警告的層面。他的態(tài)度與思考都更加純粹與真實(shí)。
他對自己處境的判斷是：不至于“失業(yè)”，但必須“轉(zhuǎn)業(yè)”。所謂轉(zhuǎn)業(yè)，是從深耕多年并充滿熱愛的算子設(shè)計(jì)、編寫、優(yōu)化領(lǐng)域，轉(zhuǎn)向做Agent的“機(jī)甲駕駛員”。
他坦承，過去他的興趣、擅長與工業(yè)界需求三者基本對齊；現(xiàn)在，AI讓他擅長的變成了它更擅長的，也讓工業(yè)界的需求從“會寫高性能算子的人”漂移到了“能用AI更快地產(chǎn)出高性能算子的人”。他仍然相信自己能憑借對工程學(xué)、上層模型需求和底層硬件的理解，高質(zhì)量地產(chǎn)出算子，也可能熱愛新方向，但“被奪走熱愛的感覺，確實(shí)不太好受”。
他用織毛衣的比喻描述這種失落：一個精通織毛衣的手藝人，靠手藝和意趣為生，直到一臺機(jī)器能自動織出同樣質(zhì)量的毛衣。飯碗可以保住，但臨窗聽雨、引針穿線的意趣，終究被機(jī)器的轟鳴碾碎了。
他寫道：“我不得不把才華埋葬在昨天，去做一位機(jī)甲駕駛員。我的手中多了些齒輪，但心中少了些節(jié)拍?！?/p>
兩種討論，出發(fā)點(diǎn)完全不同
劉勝與的文章之所以在中外同時引發(fā)討論，是因?yàn)樗|碰到了一個更大的敘事裂隙。
在美國，關(guān)于AI威脅的主流話語，正在迅速向兩個極端收攏。一端是“生存性威脅”，Anthropic CEO阿莫代伊在9月12日公開發(fā)文，警告人類可能失去對AI的控制，該技術(shù)可能被濫用于網(wǎng)絡(luò)攻擊、生物恐怖主義以及造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)破壞。OpenAI的奧爾特曼和xAI的馬斯克隨即表態(tài)支持，后者稱“達(dá)里奧說得對”?！度A爾街日報(bào)》刊文直接稱：“美國對AI的恐慌已經(jīng)開始”。
但另一端，黃仁勛稱“AI末日論”是“不講科學(xué)的嘩眾取寵”，RSI絕非“失控黑魔法”，AI的可怕警告“被夸大了”。
兩股力量在海外市場發(fā)生極限拉扯。
一份針對中美年輕人的調(diào)查提供了另一種觀察視角，這是一種更平和和科學(xué)的視角：對中國受訪者而言，對AI取代工作的擔(dān)憂從去年的60.5%降至39.44%，而45.79%的受訪者認(rèn)為最大的風(fēng)險(xiǎn)是“人工智能過度使用導(dǎo)致個人能力萎縮”。這是一個與“人類滅絕”截然不同的焦慮，它指向的不是被AI毀滅，而是被AI掏空。
劉勝與的文章，恰好落在這兩種焦慮的交叉點(diǎn)上，并且提供了一種更科學(xué)、更真誠與更積極的樣本。劉勝與在文章結(jié)尾寫道，他仍然會繼續(xù)工作。只是工作的方式變了。
他不再是一個“手藝人”。他正在成為一個“操作手藝人的手藝人”。或者，用他自己的話說，一個“機(jī)甲駕駛員”。或許，這才是一種正常的關(guān)于科技發(fā)展的邏輯與思考。AI不是簡單地替代某一工種，而是在重新定義“什么值得被優(yōu)化”以及“誰來定義優(yōu)化目標(biāo)”。對算子工程師而言，真正的挑戰(zhàn)或許不在于AI寫得有多快，而在于能否在AI搭好的新地基上，找到更具創(chuàng)造性的站位。