本文來自微信公眾號： 時代周報 ，編輯：楊春霞，作者：劉婷?張曉蕊
編者按：國際貿(mào)易波動、消費(fèi)市場遇冷、AI浪潮來襲，中國小廠正在悄然換擋。其中，浙江集中了大量隱形冠軍、制造業(yè)、供應(yīng)鏈企業(yè)、外貿(mào)企業(yè)、專業(yè)市場企業(yè)和消費(fèi)品牌。這些中國小廠雖然看似不在“舞臺最中心”，卻是中國制造的堅實(shí)底座。他們從賺代工費(fèi)到做品牌，從靠人力到向AI要效率，從迷戀大單到擁抱小單，不斷完成自我迭代。
時代周報推出《中國小廠》專題，關(guān)注這些供應(yīng)鏈末端的單元，記錄最鮮活的商業(yè)故事和變化。
下午6點(diǎn)，浙江一家制造業(yè)公司的運(yùn)營助理佳霖合上電腦，結(jié)束了一天的工作。
佳霖的工作包括店鋪數(shù)據(jù)處理、商品維護(hù)、產(chǎn)品上架等，以往需要從早上8點(diǎn)半一直忙到下午。
而接入AI后，這些曾經(jīng)鋪滿大半天的瑣碎，被壓縮到三四個小時，他可以有大量的時間投入到新品開發(fā)和后臺投流中。
佳霖從重復(fù)勞動中抽身，業(yè)務(wù)員林可卻沒那么容易“下班”。他的部分客戶仍在上學(xué)，晚上十點(diǎn)以后才有空聊產(chǎn)品?！白钔硪淮危幻咧猩?1點(diǎn)多打來電話，我們圍繞一款定制產(chǎn)品溝通了一個多小時?！?/p>
據(jù)林可透露，客戶通常拿著一張AI效果圖就來了，到了車間門口，卻可能因面料、工藝不一樣而無法復(fù)現(xiàn)。他得把AI堆出的想象，逐項翻譯成車間能讀懂的生產(chǎn)參數(shù)。
佳霖和林可的日常，恰是AI浪潮下一線小廠員工最真實(shí)的切面，而這樣的場景在義烏、永康、柯橋等地的產(chǎn)業(yè)帶里上演著。義烏商城集團(tuán)數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)?shù)匾延薪?萬商戶常態(tài)化使用各類AI工具。
根據(jù)上?？萍即髮W(xué)教育、創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展研究中心發(fā)布的《AI時代的中國勞動力市場》，研究團(tuán)隊以2022年至2026年的7.43億條招聘記錄搭建數(shù)據(jù)庫，進(jìn)一步對2026年1月至4月4001萬條線上招聘需求的測算顯示，26.6%的崗位落入高暴露、低互補(bǔ)的替代壓力區(qū)，每四個崗位中就有一個正站在結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)口。
中國小廠由此站在了這一輪技術(shù)更替的十字路口：哪些經(jīng)驗可以裝進(jìn)系統(tǒng)，哪些判斷必須留給人；當(dāng)老板親手打造AI員工，打工人又靠什么留在下一張招聘表上？
再當(dāng)一次職場新人
AI時代，崗位的任務(wù)與角色都變了。
佳霖仍坐在原來的工位上，崗位名稱也沒有改變，工作內(nèi)容卻被重新梳理了一遍。
他表示，雖然有AI幫助，但也需要重新理解哪些事情不需要完全自己動手，哪些事情變得更重要了?！耙恍┖芑A(chǔ)的東西，包括運(yùn)營、產(chǎn)品上架、數(shù)據(jù)（處理），我覺得完全是可以讓AI幫忙去做的?！?/p>
不過，佳霖坦言，當(dāng)買家也在用AI生成產(chǎn)品idea的時候，人的專業(yè)性就顯得更為重要了，因為有些AI生成的產(chǎn)品效果，在工廠是不能實(shí)現(xiàn)的。
“比如客戶要做（一個圖案設(shè)計），但實(shí)際這個產(chǎn)品只能做印花，不支持刺繡，但是AI給他的就是一個刺繡效果，那我們就需要給客戶給出更專業(yè)的建議?！?/p>
對佳霖而言，工作的天平在傾斜——一端的標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù)被AI接手，另一端則是更難被規(guī)則框定的職責(zé)。他必須要學(xué)得更快、判斷更準(zhǔn)。
這種變化，落到浙江歐凱斯科技有限公司新媒體家清事業(yè)部代總監(jiān)景江歡身上，最突出的是重新當(dāng)一回“新人”的新鮮感。
33歲的景江歡，畢業(yè)已有十年，學(xué)旅游管理的他，進(jìn)入電商本就是一次職業(yè)轉(zhuǎn)向。而當(dāng)AI進(jìn)入公司后，他又一次站到了陌生的工作語言面前。
景江歡坦言，起初身邊的00后同事開始試用新工具時，自己是有點(diǎn)抗拒的。“與工具難不難無關(guān)，而是不想從頭學(xué)一個新東西?！?/p>
但當(dāng)他真正學(xué)習(xí)之后，發(fā)現(xiàn)AI確實(shí)是“能把人往上托舉一把的”——原本需要反復(fù)整理的信息可以被迅速歸攏。他最終沉下心，從AI的基礎(chǔ)概念和運(yùn)行模式學(xué)起，也嘗試讓AI教自己學(xué)AI，再一點(diǎn)點(diǎn)上手試錯。
AI工具對效率的提升，歐凱斯拼多多項目負(fù)責(zé)人徐林富體會更為深刻。據(jù)徐林富介紹，雖然團(tuán)隊只有8名運(yùn)營人員，卻能維護(hù)約20家～30家店鋪。
據(jù)他透露，一條競品鏈接可能積累五六萬條評論，光是拆解幾十條鏈接就得熬上10天甚至半個月。接入AI后，一個上午或下午便能跑完。
徐林富估算，知識庫和分析工具為團(tuán)隊節(jié)省了大約一半到六成的時間。同時，他認(rèn)為這種效率已經(jīng)進(jìn)入公司的用人計算。“業(yè)務(wù)繼續(xù)增長，團(tuán)隊不必再按原有比例擴(kuò)充。”
上架商品、整理表格、處理回復(fù)，曾是年輕人熟悉電商生意的入口，但這種重復(fù)操作的工作也最先受到AI沖擊。上?？萍即髮W(xué)CEISD的研究顯示，在線上新增招聘需求中，月薪5000元至8000元、要求1年至3年經(jīng)驗的崗位承壓最深。
不過，AI給小廠帶來改變的同時，也帶來了崗位焦慮。
對此，景江歡坦言：“當(dāng)汽車時代到來，沒有人會去問車夫的意見。技術(shù)不會等每個人準(zhǔn)備妥當(dāng)，駕馭馬車的人只能重新學(xué)習(xí)如何駕駛汽車。只不過這一次，新的駕駛室落在了電腦屏幕上?！?/p>
面對教會AI自己反而被淘汰的擔(dān)憂，徐林富把問題落回到個人能力能否持續(xù)迭代上。在他看來，被淘汰這個事誰都左右不了，他只能讓自己成為那個總在學(xué)新東西的人?！叭绻恳环N新事物的出現(xiàn)都足以構(gòu)成威脅，那淘汰你的有可能不止AI。”
千張圖紙落地車間，還需人的經(jīng)驗
AI工具解放了前端的“雙手”，讓?shí)徫坏淖兓樦唵卫^續(xù)向后一路傳導(dǎo)，但一張效果圖要落地到車間，還有一段路要人“推著走”。
林可告訴時代周報記者，他在小紅書上找客戶時，經(jīng)常看到有人先發(fā)布一張AI效果圖，再根據(jù)瀏覽量和意向金去測試能否變成意向訂單，有了初步需求再找工廠。一只異形干發(fā)帽、一個尚未存在的抱枕，先在屏幕上接受市場檢驗，然后才被送到業(yè)務(wù)員面前。
接下訂單后，下一步是校驗圖紙。AI會在只適合印花的材料上畫出刺繡效果，畫面看起來完整，但車間卻不一定能做出來。
面對這種情況，林可會讓AI輔助估算簡單標(biāo)識的報價，但碰到定制尺寸、特殊克重和刺繡針數(shù)，仍要找熟悉成本的師傅。他由此發(fā)現(xiàn)，出圖快、報價快只能爭取第一輪溝通，真要把訂單留住，靠的還是車間里攢出的專業(yè)判斷。
一張圖可以在屏幕上很快生成，進(jìn)入工廠后卻要經(jīng)過詢價、核價、打樣、改樣，再在印花、刺繡和包裝之間流轉(zhuǎn)。尤其是在“小單快反”模式下，訂單以幾十件、幾百件起步，款式更散、修改更頻繁，外協(xié)廠的排期也無法隨AI一同提速。
這種線上生成與線下落地之間的節(jié)奏錯位，最終也反映在了用人結(jié)構(gòu)上。不少小廠的招聘表，因此同時出現(xiàn)了減法和加法。
浙江一帆日用品有限公司總經(jīng)理舒凱記得，以前一名設(shè)計師一天最多完成兩三張圖。現(xiàn)在，AI一天可以跑出800到1000張候選圖，一套商品圖片最快一小時左右即可完成。按原有業(yè)務(wù)量，原本需要兩三名設(shè)計師配合完成的工作，如今一個人借助AI就能承擔(dān)。
目前，一帆日用品公司減少了設(shè)計師崗位的招聘，只做基礎(chǔ)事務(wù)的運(yùn)營助理越來越少；小單定制增加后，專職打樣師被補(bǔ)了進(jìn)來，舒凱還計劃招聘能力更強(qiáng)的供應(yīng)鏈管理人員，逐段盯住生產(chǎn)進(jìn)度。
老板手搓AI員工
崗位、用人結(jié)構(gòu)變化的推手，是中國小廠老板們。
浙江哆品日用品有限公司創(chuàng)始人兼CEO吳獻(xiàn)民第一次用AI軟件時，就先讓它把電腦上的資料讀了一遍，公司文件和他留下的經(jīng)營判斷就進(jìn)入了知識庫，系統(tǒng)也給出對他本人和公司的分析。
他看重的是AI能否積累記憶，他把AI當(dāng)作一個能不斷喂養(yǎng)經(jīng)驗的員工，相處時間越長，它越應(yīng)該了解老板和生意。
這套想法，卻沒有得到所有員工的響應(yīng)。公司給業(yè)務(wù)員配了AI手機(jī)，用來記錄并歸納客戶聊天。但吳獻(xiàn)民發(fā)現(xiàn)，“手機(jī)的使用率不高，員工不會用，也不想用?！?/p>
為降低使用門檻，吳獻(xiàn)民開始搭建一個更簡單的控制面板，把選品、市場調(diào)研、生成商品圖、店鋪運(yùn)營和客戶回復(fù)拆成可以直接調(diào)用的技能。員工上傳圖片、點(diǎn)擊相應(yīng)功能，系統(tǒng)便按預(yù)設(shè)流程執(zhí)行。
吳獻(xiàn)民用一組比例描述理想分工——前10%由人思考做什么、賣給誰，中間約85%的標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行交給AI，最后5%由人把關(guān)。沿著這組比例，他設(shè)想一套軟件搭配一個人，便能撐起一家1688店鋪。
系統(tǒng)仍在搭建和測試，距離穩(wěn)定覆蓋整家公司還有不少問題要解決，但吳獻(xiàn)民已經(jīng)把目標(biāo)從讓員工會用工具推到了讓AI承擔(dān)一組崗位職責(zé)。
他還想給自己做一個AI老板。按吳獻(xiàn)民的設(shè)想，每天的談話、會議和決定將被記錄，系統(tǒng)再分析哪些任務(wù)沒有執(zhí)行、哪項安排不符合邏輯，生成一份復(fù)盤報告。這個AI無法替他簽字，也不承擔(dān)經(jīng)營后果，更像一個全天不走神的追問者，把老板自己的判斷也納入檢查。
與吳獻(xiàn)民把經(jīng)驗寫進(jìn)系統(tǒng)不同，歐凱斯總經(jīng)理吳祥炬則從崗位內(nèi)部推進(jìn)改造。
今年以來，吳祥炬組建了AI部門，引入AI工程師和數(shù)字化人才，并要求每名員工每月完成一項與本崗位有關(guān)的AI應(yīng)用：人事開發(fā)面試、績效系統(tǒng)，運(yùn)營改造巡店、回評和投流流程。
按照吳祥炬的預(yù)計，即便今年業(yè)績實(shí)現(xiàn)翻番，歐凱斯員工規(guī)模仍將維持在200多人，對員工能力和學(xué)歷的要求卻在提高。
無論是吳獻(xiàn)民手搓“AI員工”，還是吳祥炬要求每個崗位重新拆解自己的工作，都指向同一場組織改造：原先依靠個人熟練度和部門協(xié)作完成的流程，開始被寫成可讀取、可調(diào)用、可檢查的任務(wù)。標(biāo)準(zhǔn)動作向系統(tǒng)聚攏，人則退回到問題定義、異常處理和結(jié)果責(zé)任這些更本質(zhì)的位置上。
在AI沖擊下，中國小廠的老板們意識到，企業(yè)要想獲得下一次增長，需要提升的是系統(tǒng)能力，而非簡單對人力做加減法。
下午6點(diǎn)，佳霖照常合上電腦；有些夜晚，林可11點(diǎn)以后仍要接起客戶電話；另一間辦公室里，吳獻(xiàn)民繼續(xù)給AI員工添加資料和技能。
技術(shù)的迭代，不會停下，AI的能力還會繼續(xù)變強(qiáng)。但AI無法感知面料的真實(shí)手感、客戶的弦外之音，以及車間里那套沒法被代碼替代的經(jīng)驗。人與工具的關(guān)系，依舊要在每一間辦公室、每一座工廠的日常磨合中，慢慢尋找答案。
下一輪訂單抵達(dá)時，工廠會補(bǔ)進(jìn)一名打樣師、一名AI工程師，還是干脆不再招人，沒有人能提前預(yù)料。迭代后的招聘表上，每一項需求都對應(yīng)著一家中國小廠對效率與人性的重新權(quán)衡。
（佳霖、林可為化名）