本文來自微信公眾號： 奇帆商業(yè) ，編輯：陸垚，作者：小錢

百度搜索正在尋找一種過去并不存在的人。

9月23日，百度MEG掛出一個“搜索推薦策略工程師”的職位。召回、排序、用戶興趣建模，這些百度做了二十多年的老本行都還在，但JD里已經(jīng)混進了另一套詞匯：大模型、生成式建模、Agent，以及Coding Agent。

這個崗位既要做傳統(tǒng)的召回和排序，也要研究大模型和生成式建模怎么進入推薦系統(tǒng)，還要嘗試把Agent引入策略研發(fā)流程。到了任職要求里，百度甚至特意提了一句：能熟練使用Coding Agent工具進行開發(fā)。

差不多同一時間，另一群百度員工關(guān)心的卻是另一件事：誰會留下來。

最近，職場社區(qū)里陸續(xù)出現(xiàn)百度人員調(diào)整的帖子。一名自稱來自MEG的員工稱，自己入職一年多，上一年度績效為M，年終獎?wù)０l(fā)放，今年卻突然被通知調(diào)整。

另一則流傳更廣的消息，把矛頭指向所謂“金度員工”，也就是百度內(nèi)部對高司齡員工的一種稱呼。不過，“金度員工被統(tǒng)一優(yōu)化”的說法目前沒有得到可靠證實，更不能據(jù)此判斷百度正在針對某一司齡群體進行統(tǒng)一調(diào)整。

有人離開，百度也還在不斷找人。

比起“百度是不是開始清理老員工”，招聘網(wǎng)站的另一頭其實更值得看。百度當然還需要搜索工程師，只是它今天招的“搜索工程師”，和過去已經(jīng)不太一樣了。

01

百度正在重寫搜索的JD

在百度，搜索從來不只是一款產(chǎn)品。它曾經(jīng)決定這家公司招什么人，也決定什么樣的人更容易在百度獲得位置。

早年的搜索是一門典型的工程生意。網(wǎng)頁抓取、索引、查詢理解、召回、排序、反作弊，每個環(huán)節(jié)后面都站著大量工程師。機器面對的是越來越龐大的互聯(lián)網(wǎng)，工程師要做的，是讓它更快、更準地找到用戶想要的信息。

移動互聯(lián)網(wǎng)來了以后，這張能力表已經(jīng)改過一次。

百度開始做信息流、短視頻和推薦，搜索不再只是理解一個Query，還要理解Query背后的那個人。用戶畫像、推薦算法、內(nèi)容生態(tài)，慢慢進入百度工程師的能力表。

現(xiàn)在輪到大模型了。

9月23日那份“搜索推薦策略工程師”的JD里，兩套技術(shù)已經(jīng)被寫到了一起。

一套是百度做了很多年的搜推技術(shù)：LR、GBDT、FM、DIN、SASRec、雙塔、Transformer、MMOE/PLE，以及召回、排序、用戶理解和A/B實驗。

另一套明顯是最近幾年才密集出現(xiàn)的東西：語義ID、next-token prediction、LLM直接生成候選、生成式召回、SFT、DPO、GRPO，以及Agent和Coding Agent。

圖源：百度官方招聘信息

一張招聘啟事，幾乎塞進了百度二十年的搜索技術(shù)和最近三年的大模型技術(shù)。

有意思的是，老東西并沒有被拿掉。

百度沒有把原來的搜索工程師能力表推倒重來，再單獨尋找一批只懂大模型的人。召回還得做，排序還得做，推薦系統(tǒng)還得懂，只是后面的要求越來越長。

再往招聘網(wǎng)站里翻，這并不是一份JD的偶然。

7月21日，百度MEG掛出的“商業(yè)生成式排序模型算法工程師”，要求候選人既理解復(fù)雜的廣告、推薦和搜索場景，也要掌握生成式模型、Transformer、大模型和語義建模。

過去被分在“傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)”和“大模型”兩套語境里的技術(shù)，開始出現(xiàn)在同一個崗位里。

百度更像是在給原來的搜索工程師不斷加課。

召回、排序、推薦系統(tǒng)還是基礎(chǔ)課，大模型和Agent成了新課。

這也給最近百度內(nèi)部的人員調(diào)整增加了一層背景。

2025年11月底，路透社曾援引多名知情人士報道稱，百度啟動了一輪涉及多個業(yè)務(wù)部門的人員縮減，移動生態(tài)業(yè)務(wù)被認為是受影響較明顯的板塊之一。相關(guān)報道提到，具體調(diào)整幅度因部門和績效情況而異。

圖源：澎湃新聞記者采訪員工信息

今年9月，職場社區(qū)里又出現(xiàn)MEG業(yè)務(wù)調(diào)整的討論。一名自稱來自MEG的員工稱，自己上一年度績效為M，年終獎?wù)０l(fā)放，今年仍突然被通知調(diào)整。

這些信息很容易讓人把兩件事連起來：一邊有人離開，一邊百度又在招懂大模型和Agent的人。

但現(xiàn)在還不能這么下結(jié)論。

幾條員工自述無法證明百度正在按照AI能力決定誰走誰留，人員調(diào)整和這些AI崗位的招聘之間，也沒有公開證據(jù)能夠建立直接的因果關(guān)系。

能確定的是，百度對未來需要什么樣的人，正在重新開條件。

百度歷年公開資料顯示，公司全職員工數(shù)量從2023年底約3.98萬人下降到2024年底約3.59萬人，2025年底進一步降至約3.35萬人。

圖源：百度年報員工數(shù)量統(tǒng)計信息

人數(shù)在減少，搜索的招聘卻沒有消失。召回和排序也沒有消失。

變的是崗位的邊界。

百度不是不要搜索工程師了，它只是開始要求搜索工程師成為另一種人。

02

AI鉆進了百度最老的賺錢機器

為什么偏偏是這些能力被塞進了新的JD？

看看MEG正在發(fā)生什么，大致能找到答案。

過去幾年，大廠做AI有一條很熟悉的路：先拉出一支新隊伍，招研究員，買GPU，訓(xùn)練基礎(chǔ)模型，再圍繞模型做幾個新產(chǎn)品。

百度也是這么過來的。

文心、ERNIE、千帆，以及后來不斷出現(xiàn)的Agent，是外界最容易看到的百度AI。它們有新的名字、新的團隊，離傳統(tǒng)的搜索和廣告看上去也足夠遠。

到了2026年，這種界限開始模糊。

今年6月，百度MEG進行了新一輪組織調(diào)整。商業(yè)部與電商事業(yè)部合并成立“大商業(yè)事業(yè)部”，數(shù)字人創(chuàng)新業(yè)務(wù)部升級為獨立部門。百度內(nèi)部給出的調(diào)整理由，是提升組織運營效率、聚合優(yōu)勢資源，更好地擁抱AI時代。

圖源：社媒相關(guān)信息

招聘頁面上的變化更加直接。

百度MEG現(xiàn)在有一個崗位叫“商業(yè)生成式排序模型算法工程師”。

名字很新，干的卻還是百度最熟悉的生意——廣告應(yīng)該給誰看，什么樣的廣告更容易被點擊，什么樣的人更可能付錢。

這個崗位要推動Transformer和序列化表達在商業(yè)廣告系統(tǒng)中的生成式建模，還要建設(shè)多模態(tài)大模型能力，重構(gòu)商業(yè)搜推模型的基礎(chǔ)表征體系。

最后考核的指標并不陌生：點擊率、轉(zhuǎn)化率、GMV。

技術(shù)換了，生意沒有。

這可能比百度再發(fā)布一個AI應(yīng)用更能說明問題。

搜索廣告養(yǎng)活了百度很多年。模型團隊可以調(diào)整，新產(chǎn)品可以試錯，一個Agent產(chǎn)品做不好還可以繼續(xù)迭代，但搜索和商業(yè)化不能停下來等AI。

百度只能在機器繼續(xù)運轉(zhuǎn)的時候換零件。

傳統(tǒng)搜索給用戶一串鏈接，大模型越來越傾向于直接給答案；傳統(tǒng)廣告依靠關(guān)鍵詞、競價和點擊完成匹配，AI搜索開始試著理解用戶完整的需求。

電商也一樣。過去更多是用戶主動搜索、比較商品，Agent想做的則是繼續(xù)往前一步，參與比較、推薦，甚至執(zhí)行后續(xù)任務(wù)。

產(chǎn)品開始變，做產(chǎn)品的人自然很難一點不變。

百度7月掛出的“商家AI Agent產(chǎn)品經(jīng)理”就是一個例子。

圖源：百度官方招聘信息

按照JD，這個崗位要設(shè)計具備自主決策能力的電商經(jīng)營工作流，讓Agent處理商家的日常經(jīng)營任務(wù)。AI還要尋找匹配達人、撰寫邀約、參與商務(wù)溝通，一直做到合同管理。

百度給這種產(chǎn)品起了一個很直白的名字：“數(shù)字員工”。

商家的角色也隨之發(fā)生變化，從過去在軟件后臺不斷點擊和填寫的“操作員”，變成審核AI決策和文檔的“管理者”。

當然，這仍然不能寫成“AI開始裁百度的人”。

更準確地說，AI和人的分工正在重新劃線。

以前，百度員工把AI做成產(chǎn)品；現(xiàn)在，AI開始進入員工和平臺商家的工作流程。9月23日那份搜索JD里的Coding Agent，放在這里也就沒那么突兀了。

搜索工程師一邊把AI塞進搜索，一邊開始用AI改變自己的工作。

大模型最初是百度的一項新業(yè)務(wù)，后來進入搜索、廣告和電商，現(xiàn)在又進一步進入研發(fā)和運營流程。它和“舊百度”的距離，正在越來越近。

過去幾年，百度一直在回答一個問題：能不能做出一個足夠好的大模型？

現(xiàn)在更難的問題來了：模型做出來以后，怎么把百度也一起改掉。

03

李彥宏沒有第二個百度

一年，百度的組織架構(gòu)一直沒閑著。

模型研發(fā)體系在調(diào)整，智能云在調(diào)整，MEG也在調(diào)整。其中最受關(guān)注的，還是模型團隊。

9月22日，《深網(wǎng)》報道稱，近十個月百度模型團隊經(jīng)歷了三輪調(diào)整、兩度換帥。今年7月，97后的孫天祥接手基礎(chǔ)模型研發(fā)部；據(jù)《深網(wǎng)》獲得的信息，曾參與Google Gemini系列模型研發(fā)的Qiyin Wu近期加入百度，主要參與文心預(yù)訓(xùn)練；今年初從DeepSeek加入百度的魏浩然，也已帶領(lǐng)團隊轉(zhuǎn)入基礎(chǔ)模型研發(fā)部，負責多模態(tài)算法。

其中“三輪調(diào)整、兩度換帥”，以及Qiyin Wu、魏浩然的具體崗位變化來自《深網(wǎng)》報道，百度尚未公開確認其中部分具體人事變化。

但如果把視線從模型團隊移開，百度更、大的變化正在MEG發(fā)生。

模型部門解決的是AI還能不能繼續(xù)做好，智能云考慮的是這些能力怎么變成收入；到了MEG，事情具體得多——AI怎么塞進搜索、廣告、電商和商業(yè)化。

這一關(guān)反而更難。

因為李彥宏沒有第二個百度可以用來做實驗。

搜索不能關(guān)半年，等AI改造完再重新上線；廣告也不可能先停掉收入，再慢慢尋找新的商業(yè)模式。

舊百度每天都得繼續(xù)賺錢，新百度卻在不斷消耗GPU、算力、人才和資本開支。

今年二季度的數(shù)據(jù)已經(jīng)能看出這種拉扯。

百度核心AI新業(yè)務(wù)收入達到125億元，同比增長25%。其中AI云基礎(chǔ)設(shè)施收入73億元，同比增長50%，GPU云收入同比增長283%；AI應(yīng)用收入25億元，同比增長3%，AI原生營銷服務(wù)收入26億元，同比基本持平。

圖源：百度Q2財報

與此同時，百度二季度資本開支達到113.9億元，去年同期約38億元，同比增長約200%。

GPU和云基礎(chǔ)設(shè)施在高速增長，搜索、廣告這些經(jīng)營多年的業(yè)務(wù)卻不能停下來等它們成熟。

百度也就很難只在原來的公司旁邊，再造一個互不相干的AI部門。

AI遲早要回到搜索，回到廣告，回到電商，回到那些已經(jīng)存在很多年的業(yè)務(wù)流程里。到了這一步，崗位怎么設(shè)置、工程師要會什么、原來的工作怎么做，也會跟著一起變化。

所以，把最近的人員調(diào)整直接概括成“AI淘汰舊員工”，反而把事情說簡單了。

至少從百度現(xiàn)在公開的搜索和推薦JD看，老能力并沒有被扔掉。召回還得做，排序還得做，推薦系統(tǒng)還得懂，只是在這些能力旁邊，大模型、Agent、多模態(tài)和Coding Agent又被加了進來。

對一家二十多年的互聯(lián)網(wǎng)公司來說，這可能比重新訓(xùn)練一個模型麻煩得多。

GPU可以買，服務(wù)器可以買，模型可以重新訓(xùn)練，組織架構(gòu)也可以一年改幾次。但一家公司二十多年形成的人才結(jié)構(gòu)、晉升標準和工作方式，不會隨著一次模型升級自動更新。

二十多年前，百度需要的是懂搜索的人。移動互聯(lián)網(wǎng)來了以后，它開始需要懂推薦、內(nèi)容和廣告的人。

現(xiàn)在，招聘頁面上的能力表又長了一截。

搜索沒有消失，召回和排序也沒有過時。只是站在它們后面的人，開始被要求懂更多東西。

二十多年前，百度靠一群懂搜索的人建立了百度。

二十多年后，它想重新發(fā)明搜索，可能得先重新發(fā)明“搜索的人”。