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**550億元,AMD將收購World Labs,李飛飛加入AMD向蘇姿豐匯報。這筆交易標志著兩位硅谷華人女性領(lǐng)袖會師,蘇姿豐借此布局下一代AI模型研究,李飛飛則獲得資源加速空間智能落地。** **要點** **1. AMD斥資82億美元收購World Labs,李飛飛出任首席科學(xué)家** AMD宣布以約82億美元(約550億元人民幣)全股票收購World Labs,李飛飛將出任AMD執(zhí)行副總裁兼首席科學(xué)家,直接向CEO蘇姿豐匯報。交易預(yù)計2025年底前完成,尚需監(jiān)管批準。 **2. 從投資人到同事:蘇姿豐與李飛飛的合作快速升級** 蘇姿豐是World Labs早期投資人和好友,雙方自2024年起在AMD GPU上優(yōu)化模型訓(xùn)練。2025年1月CES同臺展示空間智能,不到九個月后便簽下收購協(xié)議。 **3. World Labs的“空間智能”技術(shù)仍處早期,產(chǎn)品未帶來顛覆性震撼** World Labs成立約兩年半,最新模型Atlas能用少量照片重建三維場景并生成模擬畫面,但未隨附論文,獨立復(fù)現(xiàn)不足,復(fù)雜物理交互可靠性存疑。此前公眾產(chǎn)品Marble推出不到一年。 **4. 李飛飛需要工程資源與產(chǎn)品落地能力,蘇姿豐需要模型方向指導(dǎo)芯片設(shè)計** 李飛飛希望通過AMD的硬件支持和市場渠道加速研究、擴大規(guī)模。蘇姿豐則要理解新一代AI模型變化,讓W(xué)orld Labs的研究參與未來芯片、軟件和系統(tǒng)設(shè)計,尤其在機器人、自動駕駛等三維仿真領(lǐng)域應(yīng)用。
550億,蘇媽給李飛飛兜底,李飛飛給蘇媽造夢
2026-09-29 13:37

550億,蘇媽給李飛飛兜底,李飛飛給蘇媽造夢

本文來自微信公眾號: 字母AI ,作者:小金牙,題圖來自:視覺中國


World Labs還沒滿三歲,AMD就準備花82億美元把它買下來。簽約照片里,蘇姿豐和李飛飛并肩坐著,一位是買方的CEO,一位是賣方的CEO。


遙想今年1月,拉斯維加斯CES的舞臺上,李飛飛和蘇姿豐給觀眾展示了一次不用敲墻動土的“裝修”。


World Labs把AMD硅谷辦公室的幾張照片,變成了可以漫游的三維空間。辦公室原有的空間結(jié)構(gòu)和尺寸保留下來,設(shè)計風(fēng)格卻可以換。觀眾看到的是一個能換著角度看、走進去逛的虛擬辦公室。李飛飛用這個很直觀的例子展示“空間智能”。


臺上的兩位華人女性,一位掌管AMD,一位自己創(chuàng)辦World Labs。蘇姿豐既是李飛飛的朋友,也是支持她創(chuàng)業(yè)的投資人。


不到九個月,這段關(guān)系又進一步。蘇姿豐準備買下World Labs,李飛飛則會帶著團隊加入AMD。兩位女王,會師AMD。


550億元,女王會師AMD


如果交易順利完成,李飛飛的直屬上司,就將是蘇姿豐。


當?shù)貢r間9月28日,AMD宣布與World Labs簽署收購協(xié)議,交易作價約82億美元,折合人民幣約550億元,全部以股票支付。雙方預(yù)計在今年年底前完成交易,目前仍需獲得監(jiān)管批準。


連收購后的人事安排也已經(jīng)談好了。李飛飛將出任AMD執(zhí)行副總裁兼首席科學(xué)家,直接向董事長兼CEO蘇姿豐匯報。World Labs的團隊會跟著她一起加入,繼續(xù)研究AI模型。


兩位在硅谷都很有分量的華人女性,就這樣準備成為同事了。蘇姿豐掌管AMD,曾被《時代》雜志評為2024年度CEO。李飛飛是斯坦福大學(xué)教授、人本人工智能研究院創(chuàng)始主任,后來又多了一重身份,World Labs聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO。


82億美元,到底買了一家什么公司?


World Labs位于舊金山,研究的是怎樣根據(jù)文字、照片和視頻,生成可以換著角度看、甚至走進去探索的三維場景。它面向公眾的產(chǎn)品Marble,去年11月才推出。也就是說,普通用戶用上它還不到一年,公司就簽下了收購協(xié)議。


李飛飛在個人文章里提到,她和伙伴們在2024年初創(chuàng)辦World Labs,算到現(xiàn)在,也就兩年半多一點。


不過,年輕歸年輕,這家公司從來不缺資本關(guān)注。2024年9月公開亮相時,它已經(jīng)拿到2.3億美元融資,估值約10億美元。直到那年年底,外界才看到第一批可以在瀏覽器里探索的三維場景。錢來得比產(chǎn)品早,大家對李飛飛的期待,自然也低不了。


今年2月,World Labs又融到10億美元。投資者名單里,除了AMD,還有英偉達和設(shè)計軟件公司Autodesk。


這輪融資究竟把World Labs的估值推到了多少公司沒有公布,PitchBook數(shù)據(jù)稱投后估值約為54億美元。


從成立當年的約10億美元估值,到今年初據(jù)報的54億美元,再到眼下這份82億美元的收購協(xié)議,World Labs的價格確實漲得很快。


蘇姿豐和李飛飛的交情,可不是這七個月才有的。


李飛飛在宣布加入AMD的文章里寫道,蘇姿豐是World Labs的早期投資人,也是她的好友。從去年開始,雙方團隊就在AMD的GPU上優(yōu)化模型訓(xùn)練和推理。


今年1月,兩人還一起登上拉斯維加斯CES的舞臺。那時候,她們是投資人和創(chuàng)業(yè)者,也是合作伙伴。到了3月,AMD再次披露對World Labs的投資,介紹了雙方已有的技術(shù)和市場合作。從CES同臺到坐下來簽收購協(xié)議,還不到九個月。


李飛飛說,她希望擴大World Labs的研究規(guī)模,也想讓團隊更接近硬件。蘇姿豐則希望了解新一代AI模型正在怎樣變化,好讓AMD為此做準備。


李飛飛需要的,不只是投資人


AMD宣布收購World Labs時,李飛飛的新模型Atlas才發(fā)布不到一個月。它能用少量照片重建三維場景,讓鏡頭按指定路線在場景里移動,還能生成模擬所需的畫面。



可這次發(fā)布,并沒有讓所有人驚呼“世界模型終于來了”。2024年底,World Labs就展示過從一張圖片生成可漫游三維世界的效果。把兩次演示擺在一起,乍看之下,確實不容易看出多大的進步。


用過Marble的視頻制作人Greg Astor,也有過類似的困惑。他看完Atlas的第一反應(yīng)是,這有什么新鮮的?再仔細看,才發(fā)現(xiàn)了區(qū)別。比如,Atlas可以直接接收三維空間里的鏡頭路線,不必再用文字描述運鏡,等著模型猜自己想怎么拍。在Astor看來,這對電影制作很有用。



但還有些問題,光看視頻是看不出來的。Atlas發(fā)布時沒有隨附論文,官方測試尚未得到獨立復(fù)現(xiàn),模型也只向部分合作伙伴開放。有技術(shù)評論指出,它能不能可靠地模擬復(fù)雜的物理交互,目前還缺少足夠的證據(jù)。


說Atlas和2024年沒區(qū)別,顯然不公平。但這個世界,確實也沒有因為這個新的世界模型而被震撼一把。


李飛飛的難處正在于,她想讓機器理解真實世界,也需要讓真實世界理解她在做的事。


World Labs其實并不缺愿意投錢的人,但有了錢,研究中的問題也不會自動解決。李飛飛在收購公告里提到,加入AMD能帶來更多資源和工程能力,讓團隊加快研究進度。


而蘇姿豐能給的就多了。她當年接手AMD時,要操心的可不只是芯片該怎么做。


2014年,AMD背著債,在服務(wù)器處理器市場幾乎沒什么份額。有人建議轉(zhuǎn)去做手機芯片,蘇姿豐卻堅持做高性能處理器??尚滦酒獛啄瓴拍苌鲜校镜孟葥芜^這幾年。


于是,她找人重建服務(wù)器業(yè)務(wù),想辦法留住客戶。公司得有收入,工程師才能繼續(xù)做研發(fā),總不能芯片還沒做出來,團隊先維持不下去了。后來接受《時代》雜志采訪時,她說,CEO的一項工作,就是替工程師爭取這段時間。芯片樣品出來了,她也會親自去實驗室看。


這件事說起來容易,做起來可沒那么輕松。尤其是公司還背著債的時候,要繼續(xù)往一個幾年后才能見到結(jié)果的項目里投入,光懂技術(shù)還不夠。


2017年,Zen架構(gòu)的處理器終于上市,AMD重新回到了競爭場上。到了2022年,它的市值一度超過英特爾。蘇姿豐看對了方向,也處理好了那些足以讓研發(fā)半途停下來的麻煩。


李飛飛眼下要把世界模型繼續(xù)做下去,需要的也不只是投資人說一句“我看好你”。蘇姿豐懂技術(shù),也有組織團隊、把技術(shù)做成產(chǎn)品的經(jīng)驗。對李飛飛來說,這樣的老板確實值得考慮。


買下World Labs,然后呢?


蘇姿豐也有自己的需要。


如果只是讓W(xué)orld Labs多用一些AMD的GPU,兩家公司繼續(xù)合作就行了。蘇姿豐愿意把整個團隊請進來,想要的顯然不止這一筆生意。


如今,AMD已經(jīng)推出了自己的AI加速器,正在和英偉達爭AI市場。芯片該怎么設(shè)計和模型需要怎樣的計算密切相關(guān)。蘇姿豐在收購公告里說,要做下一代AI計算平臺,得先理解模型會怎樣變化。


把李飛飛的團隊請進來,就是希望更早知道這些變化,讓模型研究參與到未來的芯片設(shè)計中。


按照AMD在收購公告里的說法,World Labs的研究將幫助它決定未來的硬件、軟件和系統(tǒng)怎么做。


生成三維場景,需要處理大量圖像和空間數(shù)據(jù),到了機器人身上,還得考慮它能不能及時作出判斷。不同用途,對整套系統(tǒng)的要求也不一樣。AMD的機器人技術(shù)文章就專門討論過,實驗室里的性能成績,怎樣才能轉(zhuǎn)化成機器人實際工作時的表現(xiàn)。


李飛飛也需要這種配合。


除了硬件支持可以提升研究的效率和規(guī)模外,AMD能提供的幫助,還包括把產(chǎn)品送到用戶面前。今年3月介紹雙方合作時,AMD除了提到模型優(yōu)化,還提到會和云合作伙伴一起提供市場推廣支持。World Labs因此有機會借助AMD接觸更多開發(fā)者和企業(yè)。


比較容易理解的用途,是三維內(nèi)容制作。為游戲生成場景、幫助設(shè)計師還原空間,都能用到這類技術(shù)。再往前走,就是為機器人搭建訓(xùn)練和測試環(huán)境。


在World Labs的官方演示里,Atlas根據(jù)拍攝到的畫面重建場景,再生成模擬中的機器人沿不同路線移動時看到的圖像和深度數(shù)據(jù)。它在這里提供的是環(huán)境和視覺信息,供研究者開展仿真。并不是生成一個看起來逼真的房間,機器人就自動學(xué)會了在里面干活。



自動駕駛也有類似需求。危險又少見的道路情況,很難靠真實路測反復(fù)收集,虛擬場景可以補充訓(xùn)練和測試。自動駕駛公司W(wǎng)ayve就用世界模型生成這類場景。


所以,她們押注的用途遠不止一個更會聊天的AI。從三維生成、仿真,到機器人和自動駕駛,技術(shù)最后要面對的是具體工作。生成的場景能不能用,虛擬環(huán)境里的訓(xùn)練對現(xiàn)實有沒有幫助,都有待驗證。


82億美元的價格已經(jīng)談妥,世界模型到底值不值得,還得靠后面的成果來證明。等交易完成,外界再問李飛飛“你的世界模型究竟做得怎么樣了”,這個問題,蘇姿豐也得一起回答了。

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