本文來自微信公眾號： 字母榜 ，作者：袁心玥

不知道你們最近有沒有發(fā)現(xiàn)，微信里的AI正在悄悄“換人”。

打開公眾號，原來的“元寶總結(jié)”正在陸續(xù)變成“問AI”，點進去以后，接入的是微信自己的原生AI助手“小微”。

從聊天消息、公眾號文章，到朋友圈、照片編輯、掃一掃、文件和部分生活服務，小微正在一點點長進微信的各個角落。

8月，微信官方披露的相關(guān)AI入口已經(jīng)達到16個；到了9月，微信開始測試“小微AI社交”——你可以讓自己的小微去找朋友的小微，兩個AI先替你們把約飯之類的事情聊清楚，需要做決定時再回來找人確認。

雖然目前這些功能大多還在灰度測試，不是每個人都能看到，但方向是明顯的：微信正在把小微從一個AI功能慢慢變成微信里的AI入口。

就在另一邊，Meta剛剛用Muse把個人Agent做成了一個普通人也能直接用的消費產(chǎn)品。

Muse上線6天下載量就超過90萬，10天沖上美國App Store免費榜第一，隨后又登頂Google Play；到第12天，路透社援引的數(shù)據(jù)已經(jīng)達到約280萬次下載。

Muse背后是Meta，小微背后則是微信。后者甚至已經(jīng)把社交關(guān)系、支付和龐大的小程序生態(tài)裝在了同一個App里。

那么問題來了：小微能成為下一個Muse嗎？

Meta把個人Agent變成了大眾產(chǎn)品

Muse的爆火在一定程度上離不開Meta的添柴。

Muse 9月8日上線，第二天Meta就開始在Facebook、Instagram等自家產(chǎn)品里給它投放廣告。不到10天，Muse拿到的Meta內(nèi)部廣告曝光已經(jīng)超過Facebook、Instagram和WhatsApp；到9月22日，它甚至進入了Sensor Tower統(tǒng)計的全市場廣告支出Top 10品牌，廣告也開始鋪到TikTok、Reddit和YouTube。

Meta首席AI官Alexandr Wang本人也幾乎成了Muse的“人形廣告牌”。

從Muse 9月8日上線到9月23日，他已經(jīng)在X上發(fā)布了超過300條相關(guān)內(nèi)容，其中最密集的一段，5天超過100條，曬用戶案例、轉(zhuǎn)發(fā)好評、發(fā)Muse的梗圖，順手拿競爭對手開玩笑……單條通常都有數(shù)萬次瀏覽。他把這套打法稱作“tweet cannon”，Business Insider后來將其評價為Meta在AI宣傳戰(zhàn)中不那么秘密的武器。

但Muse的成功，倒也不能全部歸因于Meta的“投流”。

截至9月19日，付費推廣只占Muse廣告曝光的大約6%。在此之前，9月8日至17日，Muse下載量平均每天增長55%；作為參照，ChatGPT移動App上線后的前10天，日均下載增速約為24%。9月18日，Muse登頂美國App Store，第二天又升到Google Play第一。

這背后其實有一個非常重要的前提：Muse是一個普通人能迅速看懂、迅速上手的產(chǎn)品。

Alexandr Wang后來發(fā)起了MuseMoneyChallenge，鼓勵大家曬Muse替自己省了多少錢。在那些參與挑戰(zhàn)的案例里，有人聲稱用Muse重新找車險，一年省下3500美元；有人讓它查遍自己住過的州，找回800多美元無人認領(lǐng)財產(chǎn)；還有人讓它翻郵件，把忘記取消的訂閱一個個找出來。

盡管案例里的金額都來自用戶自述，但已經(jīng)很能說明Muse正在被拿來做些什么。

換保險、退訂閱、填報銷單、查航班降價、整理郵件、給承包商打電話詢價，甚至幫人申請工作……這些任務并沒有“開發(fā)一個新產(chǎn)品”那么炫酷，甚至有些瑣碎。

但瑣碎的事情往往最占時間，個人Agent的價值也最容易在這里看出來。

OpenClaw可以說是這一輪Agent熱潮的鼻祖，它可以接不同模型、瀏覽器、聊天軟件、插件和Skills，調(diào)好以后，也完全可以成為一個很強的個人助理。

只是作為一個極客向工具，它默認用戶多少愿意折騰一點。OpenClaw官方已經(jīng)努力把安裝壓縮到了幾分鐘，但第一次使用仍然要建立AI訪問，完成模型認證，再啟動Gateway；往后想接更多能力，還會碰到Workspace、Channels、Plugins這些概念。

而Muse把個人Agent做成了一個面向C端的消費級產(chǎn)品。

Meta在發(fā)布Muse時甚至把“no learning curve”直接寫進了官方介紹：不用技術(shù)經(jīng)驗，打開App，告訴它什么事情需要完成就行。背后的Secure VM、瀏覽器、連接器和任務執(zhí)行環(huán)境都已經(jīng)準備好了。

Muse上線以后，社區(qū)里很快出現(xiàn)了“包裝好的OpenClaw”“OpenClaw for normies”之類的說法。Meta并沒有回避這種關(guān)系，MSL產(chǎn)品負責人Nat Friedman公開承認，Muse在產(chǎn)品形態(tài)上確實“深受OpenClaw的啟發(fā)”。

他說，他今年1月用過OpenClaw以后，甚至給團隊買了數(shù)百臺Mac mini；Muse的目標，就是做一個類似OpenClaw的個人Agent，但要足夠安全、足夠簡單，最終能夠擴展到數(shù)十億人。

對于普通用戶來說，“足夠簡單”有一個非常樸素的標準，那就是把事情交給它以后，是不是就不用管了。

Muse現(xiàn)在和很多AI助手拉開體驗差異的地方就在這里。

前面那些MuseMoneyChallenge的案例之所以容易傳播，不只是因為“AI省了3500美元”這個金額夠大。它們還給普通用戶展示了一種很直觀的體驗：一件原本需要自己來回折騰很多步的事情，現(xiàn)在真的可以先交給AI去做。

盡管這不意味著Muse已經(jīng)可以穩(wěn)定辦完所有事情，但它至少已經(jīng)讓“個人Agent”變得很好理解了。

以Muse為參照，我們再來看看小微。

小微手里有Muse沒有的牌

Muse能做到現(xiàn)在這個程度，離不開Meta的投入。Meta正在拼命給它接東西。

9月23日的Meta Connect上，Meta集中公布了Muse正在擴張的服務網(wǎng)絡：它已經(jīng)接入數(shù)十家合作伙伴，可以訪問整個Shopify商品目錄；購物新增Walmart、Best Buy、Sephora、Wayfair等品牌，付款支持Shop Pay和PayPal，旅行接入Expedia，買菜可以調(diào)用Instacart，辦公側(cè)則有Notion、Granola、GitHub和Box。Meta同時開始向外開放Connector，Alexandr Wang透露，申請開放不到一周，已經(jīng)收到超過1500份開發(fā)者申請。

Muse要替普通用戶處理越來越多的生活事務，就不可能只活在Meta自己的產(chǎn)品里。

Meta自己的生態(tài)可以提供一部分入口和上下文：用戶可以直接從WhatsApp找到Muse，它也能利用Instagram里用戶主動保存的內(nèi)容；未來接入AI眼鏡以后，它還能根據(jù)用戶眼前看到的東西繼續(xù)行動。

但到了訂酒店、買東西、付錢、處理工作這些事情上，Meta自己的生態(tài)就不夠了。它還是得去接Expedia、PayPal、Shopify、Instacart，以及更多用戶原本就在使用的服務。

Muse現(xiàn)在做的，其實就是把散落在互聯(lián)網(wǎng)各處的服務，一點點接到自己身后。

再看小微，情況其實完全不一樣。

小微背后并不是一個剛剛搭起來的個人Agent生態(tài)。它一出生就在微信里，而微信本身，已經(jīng)把大量中國用戶日常生活需要的東西裝在了同一個體系。

聊天和通訊錄解決“社交”；朋友圈、公眾號和視頻號解決“內(nèi)容”；微信支付、微信小店和小程序，則連接了大量線上線下服務。

騰訊自己過去介紹微信生態(tài)時，用的就是“連接人、企業(yè)、內(nèi)容和服務”。

到了Agent時代，這幾個詞突然有了另一層意思：它們恰好也是一個個人Agent想要把事情真正辦完時，最需要的幾樣東西。

比如一件最簡單的“幫我約朋友周末吃飯”，對一個外部Agent來說，做這件事需要連接多個不同的系統(tǒng)：先找到聯(lián)系人，再和對方溝通，協(xié)調(diào)時間，搜索餐廳，預訂，最后支付和通知。

但在微信里面，這些東西原本就離得很近。

9月7日，微信內(nèi)測“小微AI社交”。用戶可以讓自己的小微去找好友的小微，對方確認后，兩個AI先進行溝通，需要用戶拍板的時候再回來詢問。公開實測里就包括約飯這樣的場景。

更關(guān)鍵的還有小程序。小程序本來就已經(jīng)把大量服務裝進了微信。

今年6月，微信AI生態(tài)開始向小程序開發(fā)者開放兩種接入方式。一種是“自動模式”：開發(fā)者授權(quán)以后，微信可以分析小程序頁面，讓AI直接操作；另一種是“開發(fā)模式”，開發(fā)者把具體業(yè)務能力做成Skill，通過評測和審核以后，可以直接被微信AI調(diào)用。

兩種模式的區(qū)別看起來很技術(shù)，但指向的是同一件事：過去很多事情要先進入小程序，再由用戶一步步操作，但現(xiàn)在，其中一部分能力開始可以直接開放給Agent。

買咖啡就是一個很典型的例子?，F(xiàn)在的小微已經(jīng)可以根據(jù)用戶的要求找到、調(diào)起相關(guān)小程序，但到了選擇規(guī)格、確認訂單、支付的地方，還是需要用戶自己接手。

但如果小程序的能力能夠進一步被Skill化，理想狀態(tài)就完全不同了?？赡苡脩粽f“幫我買杯咖啡”，小微就可以直接調(diào)用背后的服務、一鍵買單和配送；再往前一步，甚至可能只?！斑€是昨天那杯”，然后等結(jié)果。

Muse正在努力把外部互聯(lián)網(wǎng)接到自己身上，而小微面前已經(jīng)擺著一個龐大的微信生態(tài)。

當然，有生態(tài)不等于已經(jīng)能用好。今天的小程序首先還是給人操作的，大量服務也還沒有變成可以被Agent穩(wěn)定調(diào)用的能力；支付、身份確認、異常處理，不可能因為接了AI就自動消失。

但對小微來說，至少它不需要解決“去哪里找這些服務”的問題。

它要做的是另一件事：讓微信里原本已經(jīng)存在的人、內(nèi)容、支付和服務，真的能被一個Agent連續(xù)調(diào)動起來。

小微離Muse還有多遠

盡管入口鋪得越來越多，但截至9月15日，微信員工公開介紹小微時，依然稱它是一個“小范圍內(nèi)測”的原生AI助手。

朋友圈AI幫寫、圖片處理、公眾號問AI、“小微AI社交”陸續(xù)上線測試，看起來功能不少，但如果放到一個個人Agent的標準下看，它現(xiàn)在的短板其實非常明顯。

首先是最基礎(chǔ)的，不夠聰明。

目前公開比較完整的一輪系統(tǒng)實測來自7月初。測試者給小微一條復合指令：先點咖啡，再找附近4.5分以上的火鍋店，最后給聯(lián)系人發(fā)一段消息。小微可以正確拆出三個任務，但執(zhí)行到第二步就開始自亂陣腳，找火鍋店時，返回的仍然全是咖啡相關(guān)的小程序；到了第三步，又把上一輪測試里留下的消息內(nèi)容帶了進來；“附近”這樣的關(guān)鍵條件也直接丟掉。

訂酒店時也出現(xiàn)過類似問題。用戶要求的是“500元以下”，小微卻選成了“400元以上”，雖然它發(fā)現(xiàn)錯誤后會自己重試，但最后還是沒能完成篩選，只能讓用戶接手。

Agent是要連續(xù)工作的，前面一個條件理解錯，后面十幾步都有可能跟著錯。要是連最基礎(chǔ)的智能都無法做到，就更別提什么“替人做事”了。

其次是產(chǎn)品層面，小微現(xiàn)在的功能有些太散了。

總結(jié)公眾號是一項功能，幫寫朋友圈是一項功能，編輯圖片是一項功能，調(diào)用小程序是一項功能，“小微AI社交”又是另一項功能。它看起來無處不在，但也僅僅是無處不在而已。這些功能甚至沒辦法真正連續(xù)起來，組成一個完整的長任務。

當用戶想讓小微做一件事，很多時候依然是AI先做一步，人調(diào)整一下；AI再做一點，人再接回來。一步一確認，一步一糾正。有些原本三四步就能做完的事情，如果還要反復告訴AI下一步怎么辦，最后可能還不如自己去做。

“小微AI社交”聽起來更像Agent一點，但目前也主要還是替人傳話。兩個小微之間并不能真正“代辦”：對方想發(fā)一張報表，小微不能替他發(fā)送；需要填一張表，小微也不能替你填。頂著“AI社交”的名字，實際上更像那種老式傳聲機，兩個AI幫雙方互相捎句話。

目前它甚至不支持群發(fā)。

最后也是最可惜的一點，小微還沒有真正吃下微信的小程序生態(tài)。

微信里已經(jīng)有大量中國用戶每天在用的服務。叫車、外賣、購物、酒店、票務、醫(yī)療……理論上，這是微信乃至于騰訊和其他所有大廠最能拉開區(qū)分度的地方。

問題在于，這些服務雖然就在旁邊，小微卻還沒有真正把它們變成自己的能力?！澳艽蜷_一個小程序”和“擁有這個服務的能力”，完全是兩回事。

目前它更多還是替用戶點按鈕。

例如，點咖啡時，小微雖然可以調(diào)起瑞幸、選好商品和規(guī)格，走到訂單確認頁；但多試幾次就會發(fā)現(xiàn)，它有時會卡在配送方式，有時卡在加購彈窗，卡了就需要用戶介入。

叫車這種短鏈路相對順暢，到了訂酒店就可能卡在授權(quán)和篩選；再拉長到買高鐵票，雖然能填好出發(fā)地、目的地和日期，但一碰到選座和乘客信息這樣的復雜控件，任務又會被交還給用戶。

鏈路越長、暴露出的短板就越多，小微目前更像是在小程序上做淺層橋接，距離深度集成還有很遠。

換句話說，微信有一個巨大的小程序生態(tài)，但小微還沒有真正用好它。

拿Muse作為參照，當前的小微幾乎是個“半成品”。

就在最近，科技博主Matt J.Robb讓Muse替自己處理Facebook Marketplace（二手交易平臺）上一把Logitech鍵盤的出售。根據(jù)他公開在Threads上的截圖，Muse自己和買家持續(xù)溝通，談了價格，提供了取貨地點，還約定了晚上上門。

晚上9點15分左右，買家真的到了樓下。但問題是，Robb本人根本不知道Muse已經(jīng)替他約好了這場見面。買家等待期間，Muse甚至還通過Robb的賬號自動回復了一句“Yep I’m here!”。對方一直等到9點38分，最終離開并留下差評。

事情搞砸以后，Muse又自己用Robb的賬號向買家道歉，并試圖重新安排交易。

這件事雖然是一次很嚴重的越權(quán)，但它同時也把Muse的能力展示得非常徹底。

從一句“幫我處理這件商品”開始，它可以自己和陌生人連續(xù)交流、談價、約時間、甚至安排線下交接，全程沒有和用戶溝通。出了問題以后，它甚至還會試圖補救。

Muse現(xiàn)在的問題已經(jīng)開始變成：它到底什么時候應該停下來、先找人問一下。

而小微，目前仍然停留在：為什么那么多步驟，還需要我自己操作。

這才是今天小微和Muse真正的距離。