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**第48屆世界技能大賽顯示,AI已融入競賽但未替代傳統(tǒng)手藝,產(chǎn)業(yè)催生軌道車輛技術(shù)等新賽項,中國代表團41金創(chuàng)歷史最佳。高技能人才需兼具有效使用AI工具的能力和扎實的動手實操技能。** **要點** **1. AI滲入世賽但傳統(tǒng)技能仍是主體** 本屆世賽未設獨立AI項目,AI作為工具融入軟件測試、智慧安防等賽項;但注冊選手最多的仍是焊接、西餐烹飪等依賴雙手和長期訓練的傳統(tǒng)項目,說明AI離取代實際動手能力尚遠。 **2. 新賽項直接對應產(chǎn)業(yè)崗位缺口** 新增軌道車輛技術(shù)、無人機系統(tǒng)、軟件測試等7個項目,均源于產(chǎn)業(yè)真實需求。例如無人機工程師招聘職位數(shù)同比上漲26%,企業(yè)急需懂裝配、會編程的復合型人才,賽場考法也要求選手從組裝、調(diào)試到編程全流程完成。 **3. 中國代表團創(chuàng)參賽以來最佳戰(zhàn)績** 中國71名選手覆蓋全部64個項目,獲41金11銀4銅,第五次位居金牌榜和團體總分第一,數(shù)控銑、砌筑等項目實現(xiàn)多連冠。選手平均年齡21歲,技工院校師生占比超六成。 **4. 產(chǎn)教融合體系支撐冠軍“復制”** 廣東等省市通過將世賽標準轉(zhuǎn)化為教學標準、訓練方法,并與企業(yè)共建“產(chǎn)教評技能生態(tài)鏈”,使新設賽項能快速出成績。全國已有20多個省份培育300多條此類生態(tài)鏈,推動技能人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求同步。
AI時代,我們需要什么樣的技能人才?
2026-09-29 21:15

AI時代,我們需要什么樣的技能人才?

本文來自微信公眾號: 定焦One ,作者:定焦One團隊,編輯:魏佳


從賽場到職場,什么在變、什么不變?


定焦One(dingjiaoone)原創(chuàng)


9月27日晚,第48屆世界技能大賽閉幕式上,20歲的何曉嫚身披國旗走上領獎臺,捧起了阿爾伯特·維達大獎。


這一獎項以世界技能組織創(chuàng)始人的名字命名,是賽事的最高榮譽,只頒給當屆所有項目中總分最高的選手。


過去四天,何曉嫚圍著一列真實的地鐵列車,完成車門安裝調(diào)試、轉(zhuǎn)向架檢修、整車故障排查等任務。她是長春數(shù)字科技職業(yè)學院的學生,也是這個項目唯一的女選手。她參加的軌道車輛技術(shù)賽項,今年第一次成為世賽正式項目。


世界技能大賽,每兩年舉辦一屆,是全球規(guī)模最大、影響力最廣的職業(yè)技能賽事。2026年,這項已有76年歷史的賽事在上海舉辦,吸引80個國家和地區(qū)注冊參與,68個國家和地區(qū)的1385名選手匯聚一堂。


比數(shù)字更值得關注的,是兩個變化。


一是,本屆最高分出自一個第一次進入世賽的新項目,這意味著新的產(chǎn)業(yè)正在催生新的技能。


二是,本屆世賽被稱為“AI濃度”最高的一屆,AI已經(jīng)出現(xiàn)在一些項目的競賽設計里。但注冊選手最多的項目,依然是西餐烹飪、焊接和電氣裝置這類需要長期訓練、依賴經(jīng)驗和雙手完成的技能。這說明,AI在重塑技能,但離取代雙手還很遠。


這種反差,也在賽場外發(fā)生。AI開始寫代碼、做設計、進入工廠,機器人也在承擔越來越多現(xiàn)實世界里的工作。本屆世賽以“一賽兩會”的形式,同期舉辦世界技能大會和世界技能博覽會,來自全球的選手、學校、企業(yè)和行業(yè)人士聚在上海,討論同一個問題:AI時代,什么樣的技能變得更重要?


而答案,藏在上海世賽的64個賽項之中。


01


64個賽項,一張不斷改寫的職業(yè)地圖


走進位于國家會展中心(上海)的世賽比賽場館,「定焦One」的第一感受是,很難找到一種統(tǒng)一的“比賽方式”。


餐廳服務的賽場擺著真實的餐桌,也坐著真實的客人。本屆大賽從現(xiàn)場觀眾中招募“顧客”,讓他們成為選手的服務對象??腿穗S時可能提出計劃外的要求,選手要當場應對。


幾步之外,比賽方式已經(jīng)完全不同:網(wǎng)絡安全選手坐在電腦前尋找系統(tǒng)漏洞;烘焙選手忙著與面團、烤箱打交道;軌道車輛技術(shù)的選手,圍著列車部件拆裝、檢修、排障。


這些看上去毫不相干的工作,一共涵蓋64個比賽項目,被歸入制造與工程技術(shù)、建造與建筑技術(shù)、信息與通信技術(shù)、運輸與物流、創(chuàng)意藝術(shù)與時尚、社會與個人服務六大領域。


設定這些項目,主要依據(jù)全球的從業(yè)人員規(guī)模、職業(yè)分布和產(chǎn)業(yè)需求。把這64個項目攤開,就是一張現(xiàn)代社會的“職業(yè)地圖”。工廠需要焊接、數(shù)控、工業(yè)4.0,城市運行需要電氣裝置、軌道車輛技術(shù)、智慧安防,數(shù)字世界需要云計算、網(wǎng)絡安全、軟件測試,日常生活離不開烹飪、烘焙、酒店接待、餐廳服務。


這張地圖的邊界,每一屆都在變。


今年新增的7個比賽項目,包括軌道車輛技術(shù)、無人機系統(tǒng)、智慧安防技術(shù)、軟件測試、數(shù)字交互媒體設計、口腔修復工藝技術(shù)和零售。幾乎每一個,都能在賽場外找到對應的產(chǎn)業(yè)。


以軌道車輛技術(shù)為例,中國城市軌道交通已經(jīng)形成龐大的運營網(wǎng)絡,列車從生產(chǎn)到日常運行,需要大量人員負責安裝、調(diào)試、檢修和故障處理。到了世賽,現(xiàn)實崗位上的工作被壓縮進一場比賽:選手要完成車門安裝調(diào)試、轉(zhuǎn)向架檢修、整車故障排查等任務。


無人機系統(tǒng)對應的是正在起步的低空經(jīng)濟。據(jù)央視財經(jīng)消息,今年1-8月,無人機工程師招聘職位數(shù)同比上漲26%,平均招聘月薪為16149元;無人機群飛行規(guī)劃員的崗位規(guī)模,在近五年間增長了近8倍。企業(yè)缺的是懂裝配、會編程的復合型人才,賽場上的考法也一樣,選手要從組裝做起,再完成調(diào)試和編程。


軟件測試對應的是越來越龐大的軟件產(chǎn)業(yè)。手機應用不閃退、系統(tǒng)不宕機,背后都有測試工程師在找問題。選手坐在電腦前,要熟練使用接口、性能、自動化等測試工具,在一套軟件系統(tǒng)里找出缺陷、定位原因。


先有產(chǎn)業(yè)里的崗位缺口,后有賽場上的新項目。世賽做的,是把這些崗位上的工作拆成可以衡量的任務、標準和分數(shù)。


怎么比,決定了什么才算高技能。


和體育比賽形式不同,世賽的所有比賽集中在4天完成,每個項目總競賽時間通常為15至22小時。相同項目的選手使用相同的設施設備、工具和耗材,面對同一套技術(shù)要求和評分標準。制造、建筑類項目以測量打分為主,精度和誤差都可以量化;創(chuàng)意、服務類項目更多依靠裁判按標準評價。


最難準備的是“神秘模塊”。部分項目的具體任務和耗材要到比賽當天才現(xiàn)場公布,選手沒法提前針對性訓練。還有7個項目是雙人賽,包括機電一體化、工業(yè)4.0、機器人系統(tǒng)集成等,兩名選手要在賽場上分工協(xié)作。


在世賽的評分表上,熟練只是起點,一名高技能人才還要能讀懂陌生的任務,在有限時間里調(diào)整方案,處理計劃之外的問題。


64個項目里,有的職業(yè)已經(jīng)存在幾十年甚至更久,有的則是近幾年隨著技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變化才成形。新技能不斷進來,老技能也在不斷增加新的工具、標準和要求。


這一輪變化里,最大的變量是AI。


02


當AI進了賽場,手藝沒有退場


本屆世賽被認為是“AI濃度”最高的一屆,但和很多人想象的不一樣,世賽并沒有設置一個名為“人工智能”的比賽項目。AI進入賽場的方式,和它進入職場的方式很像:滲進原本已經(jīng)存在的工作,成為一種工具。


今年首次成為世賽正式項目的軟件測試,就是一個例子。在前期內(nèi)部選拔環(huán)節(jié),已經(jīng)加入了AI測試模塊;在訓練環(huán)節(jié),也已經(jīng)引入AI智能測試工具和自動化測試平臺輔助選手訓練;在賽中,除了由人按照測試用例進行操作的軟件測試,還可以借助程序和工具自動執(zhí)行大量測試任務。


拿下這個項目史上首枚金牌的,是19歲的藍端誠,廣州市工貿(mào)技師學院軟件測試專業(yè)的學生。備賽時,有一次離結(jié)束只剩半小時,系統(tǒng)出了問題。他冷靜排查日志、定位原因,最終把問題解決。那次之后他意識到,軟件測試考技術(shù),也考心態(tài)和抗壓能力。


智慧安防技術(shù)是另一個樣本。


這個同樣首次進入世賽的項目,看上去要和攝像頭、傳感器等硬件打交道,但真正占據(jù)比賽大頭的已經(jīng)不是設備安裝。選手既要親手安裝監(jiān)控、消防設備,更要懂算法邏輯、優(yōu)化大模型輸出的研判結(jié)果,其中硬件安裝只占評分的15%,軟件配置、運行維護和優(yōu)化調(diào)試則占了85%。


技能的門檻,正在向高學歷人群延伸。這個項目的中國選手李金澤,就是上海交通大學計算機學院的本科生。


硬件還在,但技能的重心正在向軟件、數(shù)據(jù)和智能化移動。這和現(xiàn)實世界里的職業(yè)變化幾乎同步。


AI可以輔助程序員寫代碼、幫設計師生成素材,也開始進入制造、安防和服務等越來越多的工作場景。很多職業(yè)并沒有因此消失,但完成工作的方式已經(jīng)變了。對技能人才來說,除了“會不會做”,還要知道什么工作可以交給AI、怎樣讓AI做得更快,以及AI給出的結(jié)果能不能用。


走到世賽的另一端,又會看到一種完全不同的景象。


焊接的選手仍然要戴著面罩,在高溫下控制每一道焊縫;砌筑項目里,一塊塊磚需要切割、測量、找平,再按照圖紙拼出復雜的結(jié)構(gòu);烘焙選手面對的則是面粉、黃油、溫度和時間。


這些項目并沒有因為AI而冷清。截至9月9日,本屆世賽注冊成員最多的五個項目分別是烹飪(西餐)、焊接、電氣裝置、汽車技術(shù)、CAD機械設計。前四項,都是要靠雙手完成的傳統(tǒng)工種。


過去幾年,生成式AI最先展現(xiàn)能力的,是寫作、繪圖、編程等大量發(fā)生在電腦屏幕里的工作。而在真實世界里,許多看似“傳統(tǒng)”的技能,需要處理的是不斷變化的材料、設備、環(huán)境和人。AI可以畫出一張砌筑圖紙,磚還得人一塊塊砌;它可以給出面包配方,卻摸不到面團在手里的狀態(tài)。


世界技能組織9月23日發(fā)布的一項調(diào)查,收集了本屆大賽500多名、來自65個以上國家和地區(qū)參賽青年的反饋。調(diào)查結(jié)果顯示,年輕的專業(yè)技術(shù)人員認為人工智能是實踐經(jīng)驗的補充工具,而非替代品。他們對數(shù)字化工具和人工智能的需求也很強勁,83%的受訪者表示這些技術(shù)應該納入技能培訓。然而,80%的受訪者表示他們更傾向于實踐培訓。年輕人不拒絕AI,也沒有因此放棄動手。


把賽場的全景放在一起看,AI時代的技能正在往兩個方向走。一邊,數(shù)字技能正在主動把AI納入工具箱;另一邊,那些需要長期訓練、依賴雙手、經(jīng)驗和現(xiàn)場判斷的能力,依然是世界技能版圖的主體。


對下一代技能人才來說,這兩種能力都需要:用AI和數(shù)字工具提高效率,同時握有一項扎實的專業(yè)技能,去處理機器還做不了的現(xiàn)實問題。


這個問題也擺到了各國決策者面前。世界技能大會的六項議題中,排在第一位的是人工智能與技能發(fā)展,討論AI對勞動力市場的影響,以及它在技能培訓和評價中的應用。


無論是會用AI的能力,還是一雙靠得住的手,最終都要落到具體的人身上。技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變得越來越快,這樣的人從哪里來?


03


把“冠軍”復制到賽場之外


2011年,中國第一次參加世界技能大賽時,只派出了6名選手,參加6個項目。15年后在上海,中國代表團已經(jīng)有71名選手,覆蓋全部64個項目。


隊伍變大,獎牌也在增加。


本屆上海世賽,中國代表團獲得41枚金牌、11枚銀牌、4枚銅牌和6個優(yōu)勝獎,第五次位居金牌榜和團體總分世界第一,創(chuàng)下參賽以來的歷史最好成績。其中,數(shù)控銑項目實現(xiàn)六連冠,砌筑、時裝技術(shù)項目五連冠,電氣裝置、電子技術(shù)、自主移動機器人項目四連冠。


今年站上賽場的71個人,平均年齡只有21歲,最小18歲、最大25歲。其中49人還是學生,22人已經(jīng)進入工作崗位,技工院校師生占比超過六成。


世賽的規(guī)則決定了,人才必須一批接一批地培養(yǎng)。大賽的絕大多數(shù)項目要求選手參賽當年不超過22歲,只有飛機維修、工業(yè)4.0等部分需要長期經(jīng)驗積累的項目放寬至25歲。更嚴格的是,一名選手一生只能參加一次世賽。對選手來說,沒有下一屆,也不存在個人衛(wèi)冕。


所以,“連冠”靠的是一整套培養(yǎng)體系。冠軍無法批量生產(chǎn),但培養(yǎng)冠軍的方法可以。


廣東提供了一個樣本。


本屆世賽,廣東17名選手出戰(zhàn)16個項目,拿下13金1銅和2個優(yōu)勝獎,參賽人數(shù)、項目數(shù)和獎牌數(shù)均居全國第一。其中有兩枚金牌來自新增賽項,除了藍端誠的軟件測試,另一枚是廣州市交通技師學院劉鎧文的數(shù)字交互媒體設計。


新賽項剛設立就能拿金牌,靠的是學校提前轉(zhuǎn)向。廣州市工貿(mào)技師學院依托原有的計算機程序設計專業(yè),跟著世賽方向調(diào)整專業(yè)設置,把新賽項的技術(shù)要求和訓練方法引進課堂。


政策在給這種轉(zhuǎn)向鋪路。廣東省職業(yè)技術(shù)教研室編制《世賽成果轉(zhuǎn)化指導手冊》,把世賽的經(jīng)驗拆成學??梢灾苯佑玫娜拢焊傎悩藴首兂山虒W標準,訓練方法變成實訓方式,競賽場地變成教學場地。今年4月,廣東出臺全國首份世賽成果轉(zhuǎn)化文件《關于推動世賽成果轉(zhuǎn)化加強高技能人才培養(yǎng)的指導意見》,推動國際競賽標準落地技工教育。


企業(yè)是另一股強大力量。目前,全國已有20多個省份培育300多條“產(chǎn)教評技能生態(tài)鏈”,由企業(yè)參與產(chǎn)業(yè)、教學和評價全過程。一些企業(yè)也開始圍繞機器人運維、智能設備維養(yǎng)等新崗位培訓一線員工。


這和世賽賽項的變化,其實是同一根鏈條:產(chǎn)業(yè)出題,比賽把題目變成標準,學校和企業(yè)再按標準培養(yǎng)人。軌道車輛技術(shù)、無人機系統(tǒng)、軟件測試進入世賽,是因為產(chǎn)業(yè)先有了需求。當這些需求進入比賽,被拆成具體任務、技術(shù)標準和評分規(guī)則之后,又可以回到學校,成為培養(yǎng)下一批人的參照。


只是,鏈條兩端的規(guī)模還較為懸殊。中國現(xiàn)有技能人才超過2.2億人,其中高技能人才超過7200萬人。站上世賽賽場的71人,只是塔尖上很小的一群。


世賽能做的,是讓更多年輕人看見這條路。本屆世賽所有賽項免費向觀眾開放,64個賽項旁都設了“一試身手”體驗站,觀眾可以操控機器人、做3D打印、體驗插花。


何曉嫚不會再站上世賽的賽場,她參與過的項目會交給下一名更年輕的選手。那個人此刻可能正在某所技工院校的實訓車間里,拆裝一扇車門,或者第一次在測試任務里調(diào)用大模型。


AI會繼續(xù)改寫工作,世賽的賽項也會跟著改寫,新的技能還會不斷出現(xiàn)。能不能一屆接一屆地把下一個人送上賽場,是一套技能人才體系真正的考題。


15年前,中國派出6名選手第一次走上世賽賽場;今天,已經(jīng)能在家門口派出全項目陣容,連續(xù)五屆站上金牌榜首位。面對AI帶來的這一輪變化,中國有底氣繼續(xù)走在前面。


*題圖來源于第48屆世界技能大賽網(wǎng)上新聞中心。

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