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李飛飛長文拆解世界模型實現(xiàn)路徑。
世界模型是自去年以來人工智能領(lǐng)域的熱詞，不僅備受追捧，且存在多種技術(shù)路線。作為世界模型的領(lǐng)軍人物之一，AI科學(xué)家李飛飛6月4日與其創(chuàng)辦的World Labs團隊在美國內(nèi)容發(fā)布與訂閱平臺substack上發(fā)表題為《世界模型的功能分類：渲染器、模擬器、規(guī)劃器，以及連接它們的循環(huán)》的長文，試圖厘清2025年以來“世界模型”這個概念在使用上的混亂。李飛飛表示，大語言模型讓機器學(xué)會了遣詞造句和邏輯推理，但物理世界運行的底層邏輯完全不同。語言模型學(xué)的是文本的統(tǒng)計規(guī)律，而世界模型學(xué)的是時空的統(tǒng)計規(guī)律，比如光怎么照在物體上、東西受力后怎么運動。
正因為涉及物理世界，計算機視覺、機器人、強化學(xué)習(xí)、生成式AI等領(lǐng)域都在用“世界模型”這個詞。一個能生成火焰視頻的模型、一個能憑空生成可玩游戲的語言模型、一個能精確模擬燃燒過程的物理引擎，現(xiàn)在都被叫作世界模型，但它們實際在做三件完全不同的事：渲染、模擬和規(guī)劃。其中，模擬器得到的公眾關(guān)注最少，卻可能是讓AI真正理解物理世界的基礎(chǔ)。
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